Description du projet
Des données ouvertes à l’ouverture des données à leur traitement
Les données ouvertes, comme leur nom l’indique, sont des données que tout le monde peut consulter, utiliser et partager. Elles sont particulièrement importantes dans la recherche, car elles permettent d’intégrer et d’étudier de nombreuses sources de données, ce qui permet d’obtenir des résultats plus précis. Sur la base de ce principe, le projet RAISE, financé par l’UE, vise à mettre en place les mécanismes d’un système de traitement des données collaboratif distribué, délaissant ainsi les données ouvertes au profit de l’ouverture des données au traitement. Pour ce faire, RAISE tâchera d’adapter les données ouvertes à la culture de la communauté de la recherche, en garantissant les principes FAIR, définis comme des données faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables. Le projet prévoit de fournir une plateforme en nuage pour coordonner le processus de collecte et de partage des données, ainsi qu’un générateur de données synthétiques.
Objectif
The mission of RAISE is to provide the infrastructure for a distributed crowdsourced data processing system, moving from open data to open access data for processing. RAISE will provide the mechanism for sending the algorithm to the dataset instead of sending the data to the algorithm. The real value of open data for the research community is not to access them but to process them as conveniently as possible in order to reduce time-to-result and increase productivity. RAISE aims at promoting a transparent way of sharing and processing data, enabling the research community to publish their work with evidence-based authenticity of the data-analysis performed, ensuring at the same time the accreditation of their work. RAISE will be grounded on the fundamental principle defined in the FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship (Findability, Accessibility, Interoperability and Reusability). To do so, RAISE brings the processing algorithm (small size) to the dataset (large size) instead of downloading the dataset to the computer where the processing algorithm is. To increase the processing capacity of the dataset repositories, RAISE borrows the crowdsourcing concept where researchers can easily integrate in the existing workflows computers serving both their datasets and the processing capacity.
RAISE will produce the following Outputs:
1. A trustworthy crowdsourced network of RAI Certified nodes offering data storing and processing resources
2. The RAI Cloud platform to orchestrate the data sharing, processing and finding.
3. The Research Analysis Identifier ? RAI , a unique identifier of any result along with the dataset information and the processing script, without disclosing any source code or raw data.
4. Dataset plagiarism identification and dataset proof-of-origin services, to maximise the level of trust of the RAISE system.
5. The RAI Synthetic Data Generator
Champ scientifique
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
546 36 THESSALONIKI
Grèce
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Participants (17)
20009 Donostia San Sebastian
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
1253 Luxembourg
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501 00 KOZANI
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540 06 Thessaloniki
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1017 CD AMSTERDAM
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38123 Trento
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57001 Thermi Thessaloniki
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1101 Lefkosia
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3030 Limassol
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55535 PYLAIA THESSALONIKI
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
17177 Stockholm
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151 25 Maroussi
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3001 Leuven
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3500 Hasselt
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15125 Marousi
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27100 Pavia
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551 33 Thesaloniki
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Partenaires (2)
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
SO17 1BJ Southampton
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Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
H3A0G4 Montreal
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