European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Research Analysis Identifier SystEm

Opis projektu

Od otwartych danych do danych otwartych na przetwarzanie

Otwarte dane, jak sama nazwa wskazuje, to dane, do których wszyscy mają dostęp, mogą je wykorzystywać i udostępniać. Takie podejście jest szczególnie ważne w przypadku badań naukowych, gdyż umożliwia zestawianie i badanie wielu różnorodnych źródeł danych, co prowadzi do uzyskania dokładniejszych wyników. Opierając się na tym założeniu, zespół finansowanego przez UE projektu RAISE zamierza opracować mechanizmy dla rozproszonego systemu przetwarzania danych opartego na crowdsourcingu, tym samym torując drogę od otwartych danych do danych otwartych do celów przetwarzania. Aby było to możliwe, badacze postarają się dostosować otwarte dane do kultury społeczności badawczej, zapewniając zgodność z zasadami FAIR odnoszącymi się do danych zdefiniowanych jako możliwe do znalezienia (Findable), dostępne (Accessible), interoperacyjne (Interoperable) i nadające się do ponownego wykorzystania (Re-usable). Prace w tym projekcie obejmują stworzenie platformy chmurowej umożliwiającej koordynację procesu pozyskiwania i udostępniania danych oraz generatora danych syntetycznych.

Cel

The mission of RAISE is to provide the infrastructure for a distributed crowdsourced data processing system, moving from open data to open access data for processing. RAISE will provide the mechanism for sending the algorithm to the dataset instead of sending the data to the algorithm. The real value of open data for the research community is not to access them but to process them as conveniently as possible in order to reduce time-to-result and increase productivity. RAISE aims at promoting a transparent way of sharing and processing data, enabling the research community to publish their work with evidence-based authenticity of the data-analysis performed, ensuring at the same time the accreditation of their work. RAISE will be grounded on the fundamental principle defined in the FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship (Findability, Accessibility, Interoperability and Reusability). To do so, RAISE brings the processing algorithm (small size) to the dataset (large size) instead of downloading the dataset to the computer where the processing algorithm is. To increase the processing capacity of the dataset repositories, RAISE borrows the crowdsourcing concept where researchers can easily integrate in the existing workflows computers serving both their datasets and the processing capacity.
RAISE will produce the following Outputs:
1. A trustworthy crowdsourced network of RAI Certified nodes offering data storing and processing resources
2. The RAI Cloud platform to orchestrate the data sharing, processing and finding.
3. The Research Analysis Identifier ? RAI , a unique identifier of any result along with the dataset information and the processing script, without disclosing any source code or raw data.
4. Dataset plagiarism identification and dataset proof-of-origin services, to maximise the level of trust of the RAISE system.
5. The RAI Synthetic Data Generator

Koordynator

ARISTOTELIO PANEPISTIMIO THESSALONIKIS
Wkład UE netto
€ 1 020 750,00
Adres
KEDEA BUILDING, TRITIS SEPTEMVRIOU, ARISTOTLE UNIVERSITY CAMPUS
546 36 THESSALONIKI
Grecja

Zobacz na mapie

Region
Βόρεια Ελλάδα Κεντρική Μακεδονία Θεσσαλονίκη
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 1 020 750,00

Uczestnicy (17)

Partnerzy (2)