RRR-XAI: Right for the Right Reason eXplainable Artificial Intelligence

Informations projet

RRR-XAI

N° de convention de subvention: 101059332

DOI

10.3030/101059332

Projet clôturé le 19 Avril 2023

Date de signature de la CE 16 Août 2022

Date de début 1 Novembre 2022

Date de fin 31 Octobre 2024

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 165 312,96

Coordonné par

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Spain

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (3)

Connecting the dots in trustworthy Artificial Intelligence: From AI principles, ethics, and key requirements to responsible AI systems and regulation

Auteurs: Natalia Díaz-Rodríguez, Javier Del Ser, Mark Coeckelbergh, Marcos López de Prado, Enrique Herrera-Viedma, Francisco Herrera
Publié dans: Information Fusion, Numéro 101896, 2023, ISSN 1566-2535
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/J.INFFUS.2023.101896

Gender and sex bias in COVID-19 epidemiological data through the lens of causality

Auteurs: Natalia Díaz-Rodríguez, Rūta Binkytė, Wafae Bakkali, Sannidhi Bookseller, Paola Tubaro, Andrius Bacevičius, Sami Zhioua, Raja Chatila
Publié dans: Information Processing & Management, Numéro 103276, 2023, ISSN 0306-4573
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/J.IPM.2023.103276

Explainable Artificial Intelligence (XAI): What we know and what is left to attain Trustworthy Artificial Intelligence

Auteurs: Sajid Ali, Tamer Abuhmed, Shaker El-Sappagh, Khan Muhammad, Jose M. Alonso-Moral, Roberto Confalonieri, Riccardo Guidotti, Javier Del Ser, Natalia Díaz-Rodríguez, Francisco Herrera
Publié dans: Information Fusion, Numéro 101805, 2023, ISSN 1566-2535
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/J.INFFUS.2023.101805