Connecting the dots in trustworthy Artificial Intelligence: From AI principles, ethics, and key requirements to responsible AI systems and regulation
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Autori:
Natalia Díaz-Rodríguez, Javier Del Ser, Mark Coeckelbergh, Marcos López de Prado, Enrique Herrera-Viedma, Francisco Herrera
Pubblicato in:
Information Fusion, Numero 101896, 2023, ISSN 1566-2535
Editore:
Elsevier
DOI:
10.1016/J.INFFUS.2023.101896
Gender and sex bias in COVID-19 epidemiological data through the lens of causality
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Autori:
Natalia Díaz-Rodríguez, Rūta Binkytė, Wafae Bakkali, Sannidhi Bookseller, Paola Tubaro, Andrius Bacevičius, Sami Zhioua, Raja Chatila
Pubblicato in:
Information Processing & Management, Numero 103276, 2023, ISSN 0306-4573
Editore:
Elsevier
DOI:
10.1016/J.IPM.2023.103276
Explainable Artificial Intelligence (XAI): What we know and what is left to attain Trustworthy Artificial Intelligence
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Autori:
Sajid Ali, Tamer Abuhmed, Shaker El-Sappagh, Khan Muhammad, Jose M. Alonso-Moral, Roberto Confalonieri, Riccardo Guidotti, Javier Del Ser, Natalia Díaz-Rodríguez, Francisco Herrera
Pubblicato in:
Information Fusion, Numero 101805, 2023, ISSN 1566-2535
Editore:
Elsevier
DOI:
10.1016/J.INFFUS.2023.101805
