RRR-XAI: Right for the Right Reason eXplainable Artificial Intelligence

Informazioni relative al progetto

RRR-XAI

ID dell’accordo di sovvenzione: 101059332

DOI

10.3030/101059332

Progetto concluso il 19 Aprile 2023

Data della firma CE 16 Agosto 2022

Data di avvio 1 Novembre 2022

Data di completamento 31 Ottobre 2024

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 165 312,96

Coordinato da

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Spain

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Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

Connecting the dots in trustworthy Artificial Intelligence: From AI principles, ethics, and key requirements to responsible AI systems and regulation

Autori: Natalia Díaz-Rodríguez, Javier Del Ser, Mark Coeckelbergh, Marcos López de Prado, Enrique Herrera-Viedma, Francisco Herrera
Pubblicato in: Information Fusion, Numero 101896, 2023, ISSN 1566-2535
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/J.INFFUS.2023.101896

Gender and sex bias in COVID-19 epidemiological data through the lens of causality

Autori: Natalia Díaz-Rodríguez, Rūta Binkytė, Wafae Bakkali, Sannidhi Bookseller, Paola Tubaro, Andrius Bacevičius, Sami Zhioua, Raja Chatila
Pubblicato in: Information Processing & Management, Numero 103276, 2023, ISSN 0306-4573
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/J.IPM.2023.103276

Explainable Artificial Intelligence (XAI): What we know and what is left to attain Trustworthy Artificial Intelligence

Autori: Sajid Ali, Tamer Abuhmed, Shaker El-Sappagh, Khan Muhammad, Jose M. Alonso-Moral, Roberto Confalonieri, Riccardo Guidotti, Javier Del Ser, Natalia Díaz-Rodríguez, Francisco Herrera
Pubblicato in: Information Fusion, Numero 101805, 2023, ISSN 1566-2535
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/J.INFFUS.2023.101805