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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Supporting STakeholders for Adaptive, Resilient and Sustainable Water Management

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Description of integrated indicators (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A report describing a set of climate risk indicators at the river basin level that will help to better monitor, evaluate and assess developments in water resources availability and impacts of climate change.

Gaps analysis of existing tools (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A set of reports of the benchmarking of existing operational models within the 7 Hubs against identified stakeholder requirements.

Review of existing observational systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This report consists of an inventory of existing data information systems for water resources management, including data sets that are currently used by the river basin hubs as well as new developments at EU or global level.

Dissemination and communication strategy plan (2nd release) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Drafting of the Dissemination Strategy Plan (DSP), to ensure the coherent streamlining of the project outputs into targeted high-quality dissemination products, and their dissemination to specific target audiences.

Needs assessment stakeholders (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

After setting up the stakeholder communities, the needs and knowledge questions need to be identified for each RBO and will be reported as an important milestone.WP2 (data services) and WP3 (modelling tools) will take up the results of this assessment.

Stakeholder engagement work plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

To facilitate the stakeholder engagement, a work plan will be developed. This work plan will describe the activities and result for each task, and expected input of the participants. The process of developing the work plan also serves to set up and strengthen the collaboration, within and between the RBO’s and the STARS4Water consortium.

Dissemination and communication strategy plan (1st release) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Drafting of the Dissemination Strategy Plan (DSP), to ensure the coherent streamlining of the project outputs into targeted high-quality dissemination products, and their dissemination to specific target audiences.

Metadata portal (1st release) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A metadata portal for unlocking EU and national data sets and making data sets accessible in the context of water resources planning. Data sets include data on meteorological, hydrological, basin features, water governance and water infrastructure.

Stars4Water website (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Development and maintenance of the Stars4Water website (to be maintained for 5 more years after the project ends, and used to disseminate updates on activities, deliverables, interesting news/posts, events, etc.).

Publications

Evaluating the quantitative status of water bodies applied to the Duero River Basin. Development of a groundwater availability index.

Auteurs: García Menéndez, O.; Aguilera Alonso, H.; de la Hera Portillo, A.
Publié dans: 2025
Éditeur: Fundación Nueva Cultura del Agua

Nitrate spatial predictions by means of machine learning to improve groundwater monitoring networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gómez-Escalonilla V, Martínez-Santos P, Pacios D, Ruíz-Álvarez L, Díaz-Alcaide S, Montero-González E, Martín-Loeches M, De la Hera-Portillo A, Aguilera H
Publié dans: EGU General Assembly 2024, 2024
Éditeur: European Geophysical Union
DOI: 10.5194/EGUSPHERE-EGU24-10066

Better mapping of groundwater-surface water exchanges over the Seine River catchment in a surface hydrological model (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hsu, S.-C., de Lavenne, A., Andréassian, V., Rabah, A., and Ramos, M.-H.
Publié dans: EGU General Assembly 2024, 2024
Éditeur: EGU
DOI: 10.5194/egusphere-egu24-15833

A machine learning application for the development of groundwater vulnerability studies. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gómez-Escalonilla V, Martínez-Santos P, De la Hera-Portillo A, Díaz-Alcaide S, Montero E, Martín-Loeches M
Publié dans: 15th International Conference on Hydroinformatics, 2024
Éditeur: IWRA
DOI: 10.3850/iahr-hic2483430201-378

GIS-based machine learning applications as decision support systems to enhance groundwater monitoring networks.

Auteurs: Gómez-Escalonilla V, Martínez-Santos P, Díaz-Alcaide S, Montero-González E, Martín-Loeches M
Publié dans: 15th International Conference on Hydroinformatics, 2024
Éditeur: IWRA

Identification of socio-economic scenarios through participatory processes for improving water management in the Duero River Basin

Auteurs: De la Hera Portillo, A.; García Menéndez, O.; Moreno Merino, L.; Aguilera Alonso, H.; Martínez Santos, P.; Rodríguez del Rosario, M.
Publié dans: XIII Congreso Ibérico de Gestión y Planificación del Agua., 2025, ISBN 978-84-608-2132-8
Éditeur: Fundación Nueva Cultura del Agua

Machine learning as a tool to improve groundwater monitoring networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pacios D, Coleto I, Verzier P, Gómez-Escalonilla V, Martinez-Santos P
Publié dans: 50th IAH Congress, 2024
Éditeur: IAH
DOI: 10.1007/s13201-024-02320-1

A Machine Learning Approach to Map the Vulnerability of Groundwater Resources to Agricultural Contamination (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Victor Gómez-Escalonilla, Pedro Martínez-Santos
Publié dans: Hydrology, Numéro 11, 2025, ISSN 2306-5338
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/HYDROLOGY11090153

Modelling regional effects of artificial groundwater recharge in a multilayer aquifer characterized by perched water tables (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gómez-Escalonilla V, Heredia J, Martínez-Santos P, López-Gutiérrez J, De la Hera-Portillo A
Publié dans: Hydrological Processes, Numéro 38, 2024, ISSN 1099-1085
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/hyp.15085

A machine learning approach to site groundwater contamination monitoring wells (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: V. Gómez-Escalonilla, E. Montero-González, S. Díaz-Alcaide, M. Martín-Loeches, M. Rodríguez del Rosario, P. Martínez-Santos
Publié dans: Applied Water Science, Numéro 14, 2024, ISSN 2190-5487
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S13201-024-02320-1

A surrogate approach to model groundwater level in time and space based on tree regressors (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pedro Martínez-Santos, Víctor Gómez-Escalonilla, Silvia Díaz-Alcaide, Manuel Rodríguez del Rosario, Héctor Aguilera
Publié dans: Applied Water Science, Numéro 15, 2025, ISSN 2190-5487
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S13201-025-02572-5

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