Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Supporting STakeholders for Adaptive, Resilient and Sustainable Water Management

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Description of integrated indicators (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

A report describing a set of climate risk indicators at the river basin level that will help to better monitor, evaluate and assess developments in water resources availability and impacts of climate change.

Gaps analysis of existing tools (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

A set of reports of the benchmarking of existing operational models within the 7 Hubs against identified stakeholder requirements.

Review of existing observational systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report consists of an inventory of existing data information systems for water resources management, including data sets that are currently used by the river basin hubs as well as new developments at EU or global level.

Dissemination and communication strategy plan (2nd release) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Drafting of the Dissemination Strategy Plan (DSP), to ensure the coherent streamlining of the project outputs into targeted high-quality dissemination products, and their dissemination to specific target audiences.

Needs assessment stakeholders (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

After setting up the stakeholder communities, the needs and knowledge questions need to be identified for each RBO and will be reported as an important milestone.WP2 (data services) and WP3 (modelling tools) will take up the results of this assessment.

Stakeholder engagement work plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

To facilitate the stakeholder engagement, a work plan will be developed. This work plan will describe the activities and result for each task, and expected input of the participants. The process of developing the work plan also serves to set up and strengthen the collaboration, within and between the RBO’s and the STARS4Water consortium.

Dissemination and communication strategy plan (1st release) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Drafting of the Dissemination Strategy Plan (DSP), to ensure the coherent streamlining of the project outputs into targeted high-quality dissemination products, and their dissemination to specific target audiences.

Metadata portal (1st release) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

A metadata portal for unlocking EU and national data sets and making data sets accessible in the context of water resources planning. Data sets include data on meteorological, hydrological, basin features, water governance and water infrastructure.

Stars4Water website (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Development and maintenance of the Stars4Water website (to be maintained for 5 more years after the project ends, and used to disseminate updates on activities, deliverables, interesting news/posts, events, etc.).

Publikacje

Evaluating the quantitative status of water bodies applied to the Duero River Basin. Development of a groundwater availability index.

Autorzy: García Menéndez, O.; Aguilera Alonso, H.; de la Hera Portillo, A.
Opublikowane w: 2025
Wydawca: Fundación Nueva Cultura del Agua

Nitrate spatial predictions by means of machine learning to improve groundwater monitoring networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Gómez-Escalonilla V, Martínez-Santos P, Pacios D, Ruíz-Álvarez L, Díaz-Alcaide S, Montero-González E, Martín-Loeches M, De la Hera-Portillo A, Aguilera H
Opublikowane w: EGU General Assembly 2024, 2024
Wydawca: European Geophysical Union
DOI: 10.5194/EGUSPHERE-EGU24-10066

Better mapping of groundwater-surface water exchanges over the Seine River catchment in a surface hydrological model (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hsu, S.-C., de Lavenne, A., Andréassian, V., Rabah, A., and Ramos, M.-H.
Opublikowane w: EGU General Assembly 2024, 2024
Wydawca: EGU
DOI: 10.5194/egusphere-egu24-15833

A machine learning application for the development of groundwater vulnerability studies. (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Gómez-Escalonilla V, Martínez-Santos P, De la Hera-Portillo A, Díaz-Alcaide S, Montero E, Martín-Loeches M
Opublikowane w: 15th International Conference on Hydroinformatics, 2024
Wydawca: IWRA
DOI: 10.3850/iahr-hic2483430201-378

GIS-based machine learning applications as decision support systems to enhance groundwater monitoring networks.

Autorzy: Gómez-Escalonilla V, Martínez-Santos P, Díaz-Alcaide S, Montero-González E, Martín-Loeches M
Opublikowane w: 15th International Conference on Hydroinformatics, 2024
Wydawca: IWRA

Identification of socio-economic scenarios through participatory processes for improving water management in the Duero River Basin

Autorzy: De la Hera Portillo, A.; García Menéndez, O.; Moreno Merino, L.; Aguilera Alonso, H.; Martínez Santos, P.; Rodríguez del Rosario, M.
Opublikowane w: XIII Congreso Ibérico de Gestión y Planificación del Agua., 2025, ISBN 978-84-608-2132-8
Wydawca: Fundación Nueva Cultura del Agua

Machine learning as a tool to improve groundwater monitoring networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pacios D, Coleto I, Verzier P, Gómez-Escalonilla V, Martinez-Santos P
Opublikowane w: 50th IAH Congress, 2024
Wydawca: IAH
DOI: 10.1007/s13201-024-02320-1

A Machine Learning Approach to Map the Vulnerability of Groundwater Resources to Agricultural Contamination (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Victor Gómez-Escalonilla, Pedro Martínez-Santos
Opublikowane w: Hydrology, Numer 11, 2025, ISSN 2306-5338
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/HYDROLOGY11090153

Modelling regional effects of artificial groundwater recharge in a multilayer aquifer characterized by perched water tables (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Gómez-Escalonilla V, Heredia J, Martínez-Santos P, López-Gutiérrez J, De la Hera-Portillo A
Opublikowane w: Hydrological Processes, Numer 38, 2024, ISSN 1099-1085
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/hyp.15085

A machine learning approach to site groundwater contamination monitoring wells (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: V. Gómez-Escalonilla, E. Montero-González, S. Díaz-Alcaide, M. Martín-Loeches, M. Rodríguez del Rosario, P. Martínez-Santos
Opublikowane w: Applied Water Science, Numer 14, 2024, ISSN 2190-5487
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S13201-024-02320-1

A surrogate approach to model groundwater level in time and space based on tree regressors (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pedro Martínez-Santos, Víctor Gómez-Escalonilla, Silvia Díaz-Alcaide, Manuel Rodríguez del Rosario, Héctor Aguilera
Opublikowane w: Applied Water Science, Numer 15, 2025, ISSN 2190-5487
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S13201-025-02572-5

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0