Description du projet
Étendre l’utilisation des simulateurs nucléaires aux accidents graves
Les simulateurs de centrales nucléaires sont des outils polyvalents à l’appui de la formation des exploitants, de la conception des réacteurs et de l’évaluation de leur sûreté. Cependant, très peu de simulateurs dans le monde sont capables de modéliser les accidents de fusion du cœur des réacteurs. Le projet ASSAS, financé par l’UE, développera la preuve de concept d’un simulateur d’accident grave fondé sur le code ASTEC (Accident Source Term Evaluation Code). Il montrera les principaux phénomènes qui surviennent lors d’un accident grâce à une interface utilisateur graphique interactive. Le projet aura recours à l’intelligence artificielle et à d’autres méthodes de programmation avancées pour améliorer sensiblement les performances du code ASTEC et d’autres codes «accidents graves» afin d’atteindre au moins une exécution en temps réel, comme l’exige une expérience de simulation efficace.
Objectif
The ASSAS project aims at developing a proof-of-concept SA (severe accident) simulator based on ASTEC (Accident Source Term Evaluation Code).
The prototype basic-principle simulator will model a simplified generic Western-type pressurized light water reactor (PWR). It will have a graphical user interface to control the simulation and visualize the results. It will run in real-time and even much faster for some phases of the accident. The prototype will be able to show the main phenomena occurring during a SA, including in-vessel and ex-vessel phases. It is meant to train students, nuclear energy professionals and non-specialists.
In addition to its direct use, the prototype will demonstrate the feasibility of developing different types of fast-running SA simulators, while keeping the accuracy of the underlying physical models. Thus, different computational solutions will be explored in parallel. Code optimisation and parallelisation will be implemented. Beside these reliable techniques, different machine-learning methods will be tested to develop fast surrogate models. This alternate path is riskier, but it could drastically enhance the performances of the code. A comprehensive review of ASTEC's structure and available algorithms will be performed to define the most relevant modelling strategies, which may include the replacement of specific calculations steps, entire modules of ASTEC or more global surrogate models. Solutions will be explored to extend the models developed for the PWR simulator to other reactor types and SA codes. The training data-base of SA sequences used for machine-learning will be made openly available.
Developing an enhanced version of ASTEC and interfacing it with a commercial simulation environment will make it possible for the industry to develop engineering and full-scale simulators in the future. These can be used to design SA management guidelines, to develop new safety systems and to train operators to use them.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. La classification de ce projet a été validée par l’équipe qui en a la charge.
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Mots‑clés
Programme(s)
Thème(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EURATOM-2021-NRT-01
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EURATOM-RIA - EURATOM Research and Innovation ActionsCoordinateur
92541 Montrouge Cedex
France