Descripción del proyecto
Un análisis más detallado de las interacciones de los trabajadores con jefes de inteligencia artificial
Durante mucho tiempo, se ha considerado que la gestión y el liderazgo son actividades que solo pueden realizar las personas. Sin embargo, cada vez más trabajadores de todo el mundo reciben instrucciones de gestores de inteligencia artificial (IA, o AI por sus siglas en inglés). Estas capacidades están cada vez más implementadas en la IA, por lo que dentro de poco tareas de liderazgo como motivar e inspirar a los trabajadores también podrían convertirse en una realidad. En el proyecto financiado con fondos europeos AIITL, que cuenta con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, se examinarán los efectos del liderazgo de IA en el rendimiento y la satisfacción de los trabajadores. Su equipo empleará teorías de psicología para investigar cómo afectan los jefes de IA a los trabajadores en función de las tareas y los estilos de liderazgo. El objetivo de AIITL es efectuar dos estudios empíricos con más de mil trabajadores. Los hallazgos proporcionarán información muy útil sobre cómo mantener una mano de obra europea satisfecha y con alto rendimiento.
Objetivo
Millions of employees around the globe work for an AI manager that structures their tasks and monitors their performance. While companies hope that such AI managers will lead to substantial performance benefits, it is critical that AI transits from a bureaucratic manager to an inspiring, transformational leader if companies want employee performance and satisfaction to peak. To date, however, research on the consequences of AI leadership cannot give relevant insights because scholars have studied employees in hypothetical scenarios or simplistic environments that do not mirror the complex realities of contemporary workplaces. My goal within the Marie Skodowska-Curie Fellowship is to tackle these problems by investigating interactions between employees and AI leaders from an interdependence theory view. Across two empirical studies with more than 1,400 employees, I will examine how AI leaders (programmed via a novel natural language processing tool) affect employees task performance and satisfaction when they really interact with AI leaders across interdependent tasks, different leadership styles, and work constellations. Given the rise of AI managers within Europe, this research will provide relevant scientific, practice, and policy insights aimed at sustaining a high-performing and satisfied European workforce of the future. I will accomplish these ambitious goals by combining my expertise with the profound knowledge of interdependence theory and longitudinal methods from Maastricht Universitys scholars. In sum, this action and the foreseen two top-tier publications will substantially advance my research (both theory and methods) skills and extend my professional and practice network. Maastricht University is an ideal fit for this fellowship that will be a significant boost for my academic career and will provide a cornerstone for becoming a mature and renowned scientist in the field of AI leadership, in particular, and organizational behavior, in particular.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinador
6200 MD Maastricht
Países Bajos