Autonomous learning agents in Physics

Informations projet

ALEPH

N° de convention de subvention: 101063794

DOI

10.3030/101063794

Projet clôturé

Date de signature de la CE 9 Juin 2022

Date de début 1 Mars 2023

Date de fin 28 Février 2025

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 183 600,96

Coordonné par

UNIVERSITAET INNSBRUCK
Austria

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Outreach Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Publications

Peer reviewed articles (6)

Inferring pointwise diffusion properties of single trajectories with deep learning

Auteurs: Borja Requena, Sergi Masó-Orriols, Joan Bertran, Maciej Lewenstein, Carlo Manzo, Gorka Muñoz-Gil
Publié dans: Biophysical Journal, Numéro 122, 2023, ISSN 0006-3495
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.bpj.2023.10.015

Learning minimal representations of stochastic processes with variational autoencoders

Auteurs: Gabriel Fernández-Fernández, Carlo Manzo, Maciej Lewenstein, Alexandre Dauphin, Gorka Muñoz-Gil
Publié dans: Physical Review E, Numéro 110, 2024, ISSN 2470-0045
Éditeur: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PhysRevE.110.L012102

Learning how to find targets in the micro-world: the case of intermittent active Brownian particles

Auteurs: Michele Caraglio, Harpreet Kaur, Lukas J. Fiderer, Andrea López-Incera, Hans J. Briegel, Thomas Franosch, Gorka Muñoz-Gil
Publié dans: Soft Matter, Numéro 20, 2024, ISSN 1744-683X
Éditeur: Royal Society of Chemistry (RSC)
DOI: 10.1039/D3SM01680C

Optimal foraging strategies can be learned

Auteurs: Gorka Muñoz-Gil, Andrea López-Incera, Lukas J Fiderer, Hans J Briegel
Publié dans: New Journal of Physics, Numéro 26, 2024, ISSN 1367-2630
Éditeur: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1367-2630/ad19a8

Comparing pseudo- and quantum-random number generators with Monte Carlo simulations

Auteurs: David Cirauqui, Miguel Ángel García-March, Guillem Guigó Corominas, Tobias Graß, Przemysław R. Grzybowski, Gorka Muñoz-Gil, J. R. M. Saavedra, Maciej Lewenstein
Publié dans: APL Quantum, Numéro 1, 2024, ISSN 2835-0103
Éditeur: AIP Publishing
DOI: 10.1063/5.0199568

Quantum circuit synthesis with diffusion models

Auteurs: Florian Fürrutter, Gorka Muñoz-Gil, Hans J. Briegel
Publié dans: Nature Machine Intelligence, Numéro 6, 2024, ISSN 2522-5839
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s42256-024-00831-9