Autonomous learning agents in Physics

Informacje na temat projektu

ALEPH

Identyfikator umowy o grant: 101063794

DOI

10.3030/101063794

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 9 Czerwca 2022

Data rozpoczęcia 1 Marca 2023

Data zakończenia 28 Lutego 2025

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 183 600,96

Koordynowany przez

UNIVERSITAET INNSBRUCK
Austria

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Outreach Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Publikacje

Peer reviewed articles (6)

Inferring pointwise diffusion properties of single trajectories with deep learning

Autorzy: Borja Requena, Sergi Masó-Orriols, Joan Bertran, Maciej Lewenstein, Carlo Manzo, Gorka Muñoz-Gil
Opublikowane w: Biophysical Journal, Numer 122, 2023, ISSN 0006-3495
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.bpj.2023.10.015

Learning minimal representations of stochastic processes with variational autoencoders

Autorzy: Gabriel Fernández-Fernández, Carlo Manzo, Maciej Lewenstein, Alexandre Dauphin, Gorka Muñoz-Gil
Opublikowane w: Physical Review E, Numer 110, 2024, ISSN 2470-0045
Wydawca: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PhysRevE.110.L012102

Learning how to find targets in the micro-world: the case of intermittent active Brownian particles

Autorzy: Michele Caraglio, Harpreet Kaur, Lukas J. Fiderer, Andrea López-Incera, Hans J. Briegel, Thomas Franosch, Gorka Muñoz-Gil
Opublikowane w: Soft Matter, Numer 20, 2024, ISSN 1744-683X
Wydawca: Royal Society of Chemistry (RSC)
DOI: 10.1039/D3SM01680C

Optimal foraging strategies can be learned

Autorzy: Gorka Muñoz-Gil, Andrea López-Incera, Lukas J Fiderer, Hans J Briegel
Opublikowane w: New Journal of Physics, Numer 26, 2024, ISSN 1367-2630
Wydawca: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1367-2630/ad19a8

Comparing pseudo- and quantum-random number generators with Monte Carlo simulations

Autorzy: David Cirauqui, Miguel Ángel García-March, Guillem Guigó Corominas, Tobias Graß, Przemysław R. Grzybowski, Gorka Muñoz-Gil, J. R. M. Saavedra, Maciej Lewenstein
Opublikowane w: APL Quantum, Numer 1, 2024, ISSN 2835-0103
Wydawca: AIP Publishing
DOI: 10.1063/5.0199568

Quantum circuit synthesis with diffusion models

Autorzy: Florian Fürrutter, Gorka Muñoz-Gil, Hans J. Briegel
Opublikowane w: Nature Machine Intelligence, Numer 6, 2024, ISSN 2522-5839
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s42256-024-00831-9