Autonomous learning agents in Physics

Projektinformationen

ALEPH

ID Finanzhilfevereinbarung: 101063794

DOI

10.3030/101063794

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 9 Juni 2022

Startdatum 1 März 2023

Enddatum 28 Februar 2025

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 183 600,96

Koordiniert durch

UNIVERSITAET INNSBRUCK
Austria

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Outreach Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (7)

Artificial Agency and Large Language Models

Autoren: Maud van Lier and Gorka Muñoz-Gil
Veröffentlicht in: Intellectica, Ausgabe 81, ISSN 0769-4113
Herausgeber: Université de technologie de Compiègne
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.16190

Inferring pointwise diffusion properties of single trajectories with deep learning

Autoren: Borja Requena, Sergi Masó-Orriols, Joan Bertran, Maciej Lewenstein, Carlo Manzo, Gorka Muñoz-Gil
Veröffentlicht in: Biophysical Journal, Ausgabe 122, 2023, ISSN 0006-3495
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.bpj.2023.10.015

Learning minimal representations of stochastic processes with variational autoencoders

Autoren: Gabriel Fernández-Fernández, Carlo Manzo, Maciej Lewenstein, Alexandre Dauphin, Gorka Muñoz-Gil
Veröffentlicht in: Physical Review E, Ausgabe 110, 2024, ISSN 2470-0045
Herausgeber: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PhysRevE.110.L012102

Learning how to find targets in the micro-world: the case of intermittent active Brownian particles

Autoren: Michele Caraglio, Harpreet Kaur, Lukas J. Fiderer, Andrea López-Incera, Hans J. Briegel, Thomas Franosch, Gorka Muñoz-Gil
Veröffentlicht in: Soft Matter, Ausgabe 20, 2024, ISSN 1744-683X
Herausgeber: Royal Society of Chemistry (RSC)
DOI: 10.1039/D3SM01680C

Optimal foraging strategies can be learned

Autoren: Gorka Muñoz-Gil, Andrea López-Incera, Lukas J Fiderer, Hans J Briegel
Veröffentlicht in: New Journal of Physics, Ausgabe 26, 2024, ISSN 1367-2630
Herausgeber: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1367-2630/ad19a8

Comparing pseudo- and quantum-random number generators with Monte Carlo simulations

Autoren: David Cirauqui, Miguel Ángel García-March, Guillem Guigó Corominas, Tobias Graß, Przemysław R. Grzybowski, Gorka Muñoz-Gil, J. R. M. Saavedra, Maciej Lewenstein
Veröffentlicht in: APL Quantum, Ausgabe 1, 2024, ISSN 2835-0103
Herausgeber: AIP Publishing
DOI: 10.1063/5.0199568

Quantum circuit synthesis with diffusion models

Autoren: Florian Fürrutter, Gorka Muñoz-Gil, Hans J. Briegel
Veröffentlicht in: Nature Machine Intelligence, Ausgabe 6, 2024, ISSN 2522-5839
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s42256-024-00831-9