Robust and data-Efficient Learning for Industrial Control

Información del proyecto

RELIC

Identificador del acuerdo de subvención: 101063948

DOI

10.3030/101063948

Proyecto finalizado el 31 Agosto 2024

Fecha de la firma de la CE 9 Junio 2022

Fecha de inicio 5 Junio 2023

Fecha de finalización 4 Junio 2025

Financiado con arreglo a

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 210 911,04

Coordinado por

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET NTNU
Norway

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Publicaciones

Conference proceedings (2)

Tuning of Online Feedback Optimization for setpoint tracking in centrifugal compressors

Autores: Zagorowska, Marta; Ortmann, Lukas; Rupenyan, Alisa; Mercangoez, Mehmet; Imsland, Lars
Publicado en: 2024
Editor: Elsevier
DOI: 10.1016/j.ifacol.2024.08.448

PI-CoF: A Bilevel Optimization Framework for Solving Active Learning Problems using Physics-Information

Autores: Liqiu Dong, Marta Zagorowska, Tong Liu, Alex Durkin, Mehmet Mercangöz
Publicado en: 2024 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), 2024
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/CCTA60707.2024.10666639