Robust and data-Efficient Learning for Industrial Control

Informacje na temat projektu

RELIC

Identyfikator umowy o grant: 101063948

DOI

10.3030/101063948

Realizacja projektu zakończyła się 31 Sierpnia 2024

Data podpisania przez KE 9 Czerwca 2022

Data rozpoczęcia 5 Czerwca 2023

Data zakończenia 4 Czerwca 2025

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 210 911,04

Koordynowany przez

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET NTNU
Norway

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Publikacje

Conference proceedings (2)

Tuning of Online Feedback Optimization for setpoint tracking in centrifugal compressors

Autorzy: Zagorowska, Marta; Ortmann, Lukas; Rupenyan, Alisa; Mercangoez, Mehmet; Imsland, Lars
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/j.ifacol.2024.08.448

PI-CoF: A Bilevel Optimization Framework for Solving Active Learning Problems using Physics-Information

Autorzy: Liqiu Dong, Marta Zagorowska, Tong Liu, Alex Durkin, Mehmet Mercangöz
Opublikowane w: 2024 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/CCTA60707.2024.10666639