Robust and data-Efficient Learning for Industrial Control

Informazioni relative al progetto

RELIC

ID dell’accordo di sovvenzione: 101063948

DOI

10.3030/101063948

Progetto concluso il 31 Agosto 2024

Data della firma CE 9 Giugno 2022

Data di avvio 5 Giugno 2023

Data di completamento 4 Giugno 2025

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 210 911,04

Coordinato da

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET NTNU
Norway

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Pubblicazioni

Conference proceedings (2)

Tuning of Online Feedback Optimization for setpoint tracking in centrifugal compressors

Autori: Zagorowska, Marta; Ortmann, Lukas; Rupenyan, Alisa; Mercangoez, Mehmet; Imsland, Lars
Pubblicato in: 2024
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/j.ifacol.2024.08.448

PI-CoF: A Bilevel Optimization Framework for Solving Active Learning Problems using Physics-Information

Autori: Liqiu Dong, Marta Zagorowska, Tong Liu, Alex Durkin, Mehmet Mercangöz
Pubblicato in: 2024 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/CCTA60707.2024.10666639