Quantitative Analysis for Modern Signal Processing

Informazioni relative al progetto

QuaSiProc

ID dell’accordo di sovvenzione: 101064206

DOI 10.3030/101064206

Data della firma CE 1 Giugno 2022

Data di avvio 1 Settembre 2022

Data di completamento 31 Agosto 2024

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale € 0,00

Contributo UE € 183 600,96

Coordinato da

UNIVERSITAT WIEN
Austria

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

Applied and Computational Harmonic Analysis

Autori: A. Aguilera, C. Cabrelli, D. Carbajal, V. Paternostro
Pubblicato in: Applied and Computational Harmonic Analysis, Numero 66, 2023, ISSN 1063-5203
Editore: Academic Press
DOI: 10.1016/j.acha.2023.04.006

Journal of Mathematical Analysis and Applications

Autori: A. Aguilera; C. Cabrelli; D. Carbajal; V. Paternostro
Pubblicato in: Journal of Mathematical Analysis and Applications, Numero 528, 2023, ISSN 0022-247X
Editore: Elsevier
DOI: 10.48550/arxiv.2202.10299

Random periodic sampling patterns for shift-invariant spaces

Autori: Jorge Antezana; Diana Carbajal; José Luis Romero
Pubblicato in: IEEE Transactions on Information Theory, Numero 70, 2024, ISSN 1557-9654
Editore: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2305.15261