Description du projet
Vers un meilleur modèle de vision
Faire appel aux attentes et au contexte pour donner un sens aux flux de lumière qui pénètrent dans les yeux est fondamental pour notre expérience visuelle. Cependant, la vision est généralement modélisée sous la forme d’une hiérarchie de feedforward. Le projet FFvsFB-UHF-fMRI, financé par l’UE, entend créer un meilleur modèle en résolvant les rôles et mécanismes du traitement feedforward et feedback. En utilisant l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle à ultra-haut champ pour surveiller les couches corticales distinctes recevant des entrées de type feedforward ou feedback, les chercheurs étudieront la manière dont les flux de traitement interagissent chez l’homme. Ils feront appel à la cartographie des champs réceptifs de population pour caractériser les champs réceptifs spécifiques à chaque couche dans le cadre de l’encombrement visuel et de la désambiguïsation des images de Mooney, des paradigmes psychophysiques dans lesquels le contexte spatial et la connaissance préalable des objets déterminent la perception. L’objectif est de comprendre la manière dont les zones corticales de niveau supérieur façonnent le traitement visuel de bas niveau.
Objectif
Visual perception has long been cast as an inference process, in which feedforward sensory signals are integrated with expectation-related feedback. For every feedforward sensory pathway, there is a reciprocal feedback projection, yet standard models continue to represent vision as a feedforward hierarchical network. Such models fail, however, when confronted with cases in which global spatial context, expectations, or other higher-order cognitive functions affect local processing. The characterization of the distinct roles and mechanisms of feedforward and feedback processing is thus crucial for better models of vision. Based on the theory of predictive coding, a proposed implementation of visual inference, we propose the receptive field (RF) as the mechanism by which feedforward and feedback processes interact. We present three projects that harness recent advances in neuroimaging techniques, allowing in vivo imaging of recurrent processing in humans. Ultra-high field (UHF) functional magnetic resonance imaging (fMRI) enables a hitherto impossible investigation of layer-specific cortical processing, with different cortical layers receiving input from either feedforward or feedback channels. We will leverage the sub-millimeter spatial resolution of UHF fMRI, together with population receptive field (pRF) mapping, to target feedforward and feedback RF properties in two behavioral paradigms - visual crowding and Mooney image disambiguation. Crowding is dependent on global spatial context, recruiting recurrent processing between early and mid-level visual areas, whereas the prior object knowledge manipulation involved in Mooney image disambiguation targets early to high visual areas. The investigation of the contextual modulation of layer-specific pRF properties will help elucidate the mechanisms by which higher cortical areas affect early sensory processing - a long-standing question in neuroscience, whose resolution is essential to the progress of vision research.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. La classification de ce projet a été validée par l’équipe qui en a la charge.
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2021-PF-01
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinateur
14195 Berlin
Allemagne