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Modeling and forecasting supply networks using functional time series and mathematical programming

Descripción del proyecto

Garantizar que la oferta futura satisfaga la demanda: modelización innovadora de las redes de suministro a gran escala

La distribución eficiente y eficaz de bienes y servicios requiere planificación. La toma de decisiones depende de la precisión de las predicciones de la oferta y la demanda para garantizar que se puedan satisfacer las necesidades. Las consideraciones son complejas, sobre todo en el caso de las redes de gran envergadura, como las de distribución de gas y agua. En el proyecto NETOPT, que cuenta con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, se modelará y preverá los flujos de la red a gran escala. El modelo de previsión de alta frecuencia analizará la compleja dinámica espacial y temporal mediante el análisis de datos funcionales. El objetivo es acomodar la alta dimensionalidad de los datos masivos de la vida real y las series temporales generadas por el muestreo de funciones aleatorias en intervalos de tiempo regulares. La programación matemática será la base de los modelos matemáticos diseñados para resolver problemas de decisión.

Objetivo

In NETOPT, we will develop an innovative high-frequency forecasting model that analyses complex spatial and temporal dynamics in large-scale networks under demand and supply constraints. Using supply networks as an example, NETOPT aims to model and forecast large-scale network flows using a Functional Time Series (TS) and Mathematical Programming (MP) approach. The network model proposed in NETOPT can optimize decision planning and efficient scheduling by reducing financial and technical risks in transmission and distribution networks, such as gas and water networks. To demonstrate the practical effectiveness of our new approach, we will implement models to describe and predict hourly gas flows for several days ahead in the German high-pressure gas transmission network using real-world data. Efficient prediction and interpretation of the complex dynamics in transport and distribution networks is a crucial component of an intelligent decision support system that helps to reach the climate targets of the European Green Deal in a fair, cost-effective, and competitive way.

Régimen de financiación

HORIZON-AG-UN - HORIZON Unit Grant

Coordinador

TECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
Aportación neta de la UEn
€ 173 847,36
Dirección
STRASSE DES 17 JUNI 135
10623 Berlin
Alemania

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Región
Berlin Berlin Berlin
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos