Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Modeling and forecasting supply networks using functional time series and mathematical programming

Opis projektu

Zadbanie o to, by przyszłe dostawy zaspokajały popyt: innowacyjne modelowanie dużych sieci dostawczych

Sprawna i efektywna dystrybucja towarów i usług wymaga planowania. Podejmowanie decyzji zależy od dokładnych przewidywań co do podaży i popytu, aby można było mieć pewność, że uda się zaspokoić potrzeby. Kwestie, które należy wziąć pod uwagę, są złożone, szczególnie w przypadku sieci o dużej skali, takich jak sieci dystrybucji gazu i wody. Przy wsparciu programu działania „Maria Skłodowska-Curie” badacze z projektu NETOPT stworzą modele i prognozy przepływów sieciowych na dużą skalę. Model prognozowania w wysokiej częstotliwości będzie analizował złożoną dynamikę przestrzenną i czasową z wykorzystaniem funkcjonalnej analizy danych. Celem jest uwzględnienie wysokiej wymiarowości rzeczywistych dużych zbiorów danych i szeregów czasowych generowanych przez próbkowanie funkcji losowych w regularnych odstępach czasu. Programowanie matematyczne będzie stanowić podstawę modeli matematycznych przeznaczonych do rozwiązywania problemów decyzyjnych.

Cel

In NETOPT, we will develop an innovative high-frequency forecasting model that analyses complex spatial and temporal dynamics in large-scale networks under demand and supply constraints. Using supply networks as an example, NETOPT aims to model and forecast large-scale network flows using a Functional Time Series (TS) and Mathematical Programming (MP) approach. The network model proposed in NETOPT can optimize decision planning and efficient scheduling by reducing financial and technical risks in transmission and distribution networks, such as gas and water networks. To demonstrate the practical effectiveness of our new approach, we will implement models to describe and predict hourly gas flows for several days ahead in the German high-pressure gas transmission network using real-world data. Efficient prediction and interpretation of the complex dynamics in transport and distribution networks is a crucial component of an intelligent decision support system that helps to reach the climate targets of the European Green Deal in a fair, cost-effective, and competitive way.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

TECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
Wkład UE netto
€ 173 847,36
Koszt całkowity
Brak danych