Fairness in Language Models: Equally right for the right reasons

Projektinformationen

FairER

ID Finanzhilfevereinbarung: 101065558

DOI 10.3030/101065558

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 16 Juni 2022

Startdatum 1 September 2022

Enddatum 31 August 2024

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten Keine Daten

EU-Beitrag € 214 934,40

Koordiniert durch

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Dänemark

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Datenmanagementplan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cyclefor all data sets that will be collected processed or generated by the action It is adocument describing what data will be collected processed or generated andfollowing what methodology and standards whether and how this data will beshared andor made open and how it will be curated and preserved

Dokumente, Berichte (1)

Communication, Dissemination & Outreach Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact ofthe project, including the dissemination and exploitation measures that are planned,and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and publicengagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show theactivities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Veröffentlichungen

Konferenzprotokolle (6)

Evaluating Webcam-based Gaze Data as an Alternative for Human Rationale Annotations

Autoren: Stephanie Brandl, Oliver Eberle, Tiago Ribeiro, Anders Søgaard, Nora Hollenstein
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: ELRA and ICCL

Every word counts: A multilingual analysis of individual human alignment with model attention

Autoren: Stephanie Brandl and Nora Hollenstein
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: Association for Computational Linguistics

Evaluating Bias and Fairness in Gender-Neutral Pretrained Vision-and-Language Models

Autoren: Laura Cabello, Emanuele Bugliarello, Stephanie Brandl, Desmond Elliott
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2023
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.emnlp-main.525

On the Interplay between Fairness and Explainability

Autoren: Stephanie Brandl, Emanuele Bugliarello, Ilias Chalkidis
Veröffentlicht in: Proceedings of the 4th Workshop on Trustworthy Natural Language Processing (TrustNLP 2024), 2024
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.trustnlp-1.10

Rather a Nurse than a Physician - Contrastive Explanations under Investigation

Autoren: Oliver Eberle, Ilias Chalkidis, Laura Cabello, Stephanie Brandl
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2023
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.emnlp-main.427

Llama meets EU: Investigating the European political spectrum through the lens of LLMs

Autoren: Ilias Chalkidis, Stephanie Brandl
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 2: Short Papers), 2024
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.naacl-short.40

Fachlich begutachtete Artikel (1)

Domain-Specific Word Embeddings with Structure Prediction

Autoren: David Lassner, Stephanie Brandl, Anne Baillot, Shinichi Nakajima
Veröffentlicht in: Transactions of the Association for Computational Linguistics, Ausgabe 11, 2023, ISSN 2307-387X
Herausgeber: MIT Press
DOI: 10.1162/tacl_a_00538