Descripción del proyecto
Una nueva forma de pensar en los sistemas cognitivos artificiales
La inteligencia artificial (IA) es el futuro. Las máquinas que pueden interactuar con el mundo y aprender habilidades constituyen un objetivo ambicioso en IA. Sin embargo, este futuro depende de lo bien que construyamos agentes autónomos y de si podemos programarlos para resolver problemas. En este contexto, el proyecto INTERACT de las Acciones Marie Skłodowska-Curie estudiará sistemas cognitivos artificiales con el fin de comprender los límites de los sistemas de IA actuales. En concreto, se basará en los tres métodos siguientes: inducción de programas bayesianos, aprendizaje intrínsecamente motivado e interacciones lingüísticas hombre-máquina. El objetivo es abrir líneas de investigación para sistemas de IA más fáciles de interpretar, eficaces y adaptables. Esto dará como resultado efectos en la ciencia (métodos de síntesis de programas interactivos), la sociedad (entrenamiento de IA democratizado) y la economía (asistentes de IA adaptativos).
Objetivo
Building machines that interact with their world, discover interesting interactions and learn open-ended repertoires of skills is a long-standing goal in AI. This project aims at tackling the limits of current AI systems by building on three families of methods: Bayesian program induction, intrinsically motivated learning and human-machine linguistic interactions. It targets three objectives: 1) building autonomous agents that learn to generate programs to solve problems with occasional human guidance; 2) studying linguistic interactions between humans and machines via web-based experiments (e.g. properties of human guidance, its impact on learning, human subjective evaluations); and 3) scaling the approach to the generation of constructions in Minecraft, guided by real players. The researcher will collaborate with scientific pioneers and experts in the key fields and methods supporting the project. This includes supervisors Joshua Tenenbaum (program synthesis, MIT) and Pierre-Yves Oudeyer (autonomous learning, Inria); diverse collaborators, and an advisory board composed of an entrepreneur and leading scientists in developmental psychology and human-robot interactions. The 3rd objective will be pursued via a secondment with Thomas Wolf (CSO) at HuggingFace, a world-leading company in the open source development of natural language processing methods and their transfer to the industry. By enabling users to participate in the training of artificial agents, the project aims to open research avenues for more interpretable, performant and adaptive AI systems. This will result in scientific (e.g. interactive program synthesis approaches), societal (e.g. democratized AI training) and economic impacts (e.g. adaptive AI assistants). The dissemination, communication and exploitation plans support these objectives by targeting scientific (AI, cognitive science), industrial (video games, smart homes) and larger communities (gamers, software engineers, large public).
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global FellowshipsCoordinador
78153 Le Chesnay Cedex
Francia