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Help Me Grow: Artificial Cognitive Development via Human-Agent Interactions Supported by New Interactive, Intrinsically Motivated Program Synthesis Methods.

Descrizione del progetto

Un nuovo modo di pensare ai sistemi cognitivi artificiali

L’intelligenza artificiale (IA) è il futuro. Le macchine in grado di interagire con il mondo e di apprendere competenze sono un obiettivo ambizioso dell’IA, ma questo futuro dipende dalla capacità di costruire agenti autonomi e di programmarli per risolvere i problemi. In questo contesto, il progetto INTERACT, finanziato dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, studierà i sistemi cognitivi artificiali per comprendere i limiti dei sistemi di IA attuali. In particolare, si baserà sui tre metodi seguenti: induzione bayesiana dei programmi, apprendimento intrinsecamente motivato e interazioni linguistiche uomo-macchina. L’obiettivo è aprire percorsi di ricerca per sistemi di IA più interpretabili, performanti e adattivi. Ciò si tradurrà in ricadute scientifiche (approcci interattivi di sintesi dei programmi), sociali (formazione sull’IA democratizzata) ed economiche (assistenti di IA adattivi).

Obiettivo

Building machines that interact with their world, discover interesting interactions and learn open-ended repertoires of skills is a long-standing goal in AI. This project aims at tackling the limits of current AI systems by building on three families of methods: Bayesian program induction, intrinsically motivated learning and human-machine linguistic interactions. It targets three objectives: 1) building autonomous agents that learn to generate programs to solve problems with occasional human guidance; 2) studying linguistic interactions between humans and machines via web-based experiments (e.g. properties of human guidance, its impact on learning, human subjective evaluations); and 3) scaling the approach to the generation of constructions in Minecraft, guided by real players. The researcher will collaborate with scientific pioneers and experts in the key fields and methods supporting the project. This includes supervisors Joshua Tenenbaum (program synthesis, MIT) and Pierre-Yves Oudeyer (autonomous learning, Inria); diverse collaborators, and an advisory board composed of an entrepreneur and leading scientists in developmental psychology and human-robot interactions. The 3rd objective will be pursued via a secondment with Thomas Wolf (CSO) at HuggingFace, a world-leading company in the open source development of natural language processing methods and their transfer to the industry. By enabling users to participate in the training of artificial agents, the project aims to open research avenues for more interpretable, performant and adaptive AI systems. This will result in scientific (e.g. interactive program synthesis approaches), societal (e.g. democratized AI training) and economic impacts (e.g. adaptive AI assistants). The dissemination, communication and exploitation plans support these objectives by targeting scientific (AI, cognitive science), industrial (video games, smart homes) and larger communities (gamers, software engineers, large public).

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
Contributo netto dell'UE
€ 276 681,60
Indirizzo
DOMAINE DE VOLUCEAU ROCQUENCOURT
78153 Le Chesnay Cedex
Francia
Regione
Ile-de-France Ile-de-France Yvelines
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partner (1)