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Reproductive, Anthropometric and Disease traits Integrated: Coevolutionary Analysis of Life history trade-offs

Description du projet

Identifier les liens entre les traits reproductifs et anthropométriques

La théorie de l’histoire de la vie explique la vitesse à laquelle les organismes se développent ainsi que leur durée de vie. Il est notamment possible d’établir un lien entre des traits tels que le poids à la naissance et la taille du corps adulte à l’apparition des premières règles. Dans ce contexte, le projet RADICAL, relevant des Actions Marie Skłodowska-Curie, fera la lumière sur les mécanismes biologiques communs à bon nombre de ces traits. Il regroupera des données génotypiques et phénotypiques correspondantes provenant de deux grandes biobanques nationales, ainsi que des outils statistiques et des bases de données génétiques. Il étudiera la mesure dans laquelle les liens constatés entre les traits reproductifs et anthropométriques peuvent s’expliquer par la pléiotropie et/ou des voies génétiques communes. Il examinera également la mesure dans laquelle ces voies ont fait l’objet d’une sélection naturelle au cours des 10 000 dernières années.

Objectif

Life history theory (LHT) provides fundamental means to understanding adaptive evolution across the animal kingdom, including in our own lineage. Although observational studies have found plenty of support for the predictions of LHT in human populations, connecting traits such as birthweight and adult body size to age of menarche and menopause as well as disease risk, the fundamental biological mechanisms linking many of these traits are poorly understood. Here I propose, for the first time, to bring together matching genotype and phenotype data from two large national biobanks and state of the art statistical tools and genetic databases to formally investigate the extent to which the observational links between reproductive and anthropometric traits can be explained by pleiotropy and/or shared genetic pathways as well as the extent to which these pathways have been subject to natural selection over the past 10,000 years. The proposed interdisciplinary project, carried out at the Institute of Genomics, at University of Tartu (IGUT) will enable me to learn advanced techniques in association mapping as well as management of a project involving biobank and other clinical data under the supervision of experienced researchers at statistical and medical genomics. As such, the project provides an outstanding launchpad for the next stage in my research career at the intersection of evolutionary and medical genomics as an independent group leader.

Coordinateur

TARTU ULIKOOL
Contribution nette de l'UE
€ 167 741,76
Coût total
Aucune donnée