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Reproductive, Anthropometric and Disease traits Integrated: Coevolutionary Analysis of Life history trade-offs

Projektbeschreibung

Zusammenhänge zwischen reproduktiven und anthropometrischen Merkmalen

Die Theorie der Lebensgeschichte erklärt, wie schnell Organismen wachsen und wie lange sie leben. So ist es beispielsweise möglich, Merkmale wie Geburtsgewicht und Körpergröße im Erwachsenenalter mit dem Zeitraum der ersten Menstruationsblutung in Verbindung zu bringen. In diesem Zusammenhang wird das über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützte Projekt RADICAL die biologischen Mechanismen beleuchten, die viele dieser Merkmale miteinander verbinden. Es wird übereinstimmende Genotyp- und Phänotypdaten aus zwei großen nationalen Biobanken sowie statistische Instrumente und genetische Datenbanken zusammenführen. Damit soll erforscht werden, inwieweit die beobachteten Zusammenhänge zwischen reproduktiven und anthropometrischen Merkmalen durch Pleiotropie und/oder gemeinsame genetische Pfade erklärt werden können. Außerdem wird in Betracht gezogen, inwieweit diese Pfade in den vergangenen 10 000 Jahren einer natürlichen Selektion unterworfen waren.

Ziel

Life history theory (LHT) provides fundamental means to understanding adaptive evolution across the animal kingdom, including in our own lineage. Although observational studies have found plenty of support for the predictions of LHT in human populations, connecting traits such as birthweight and adult body size to age of menarche and menopause as well as disease risk, the fundamental biological mechanisms linking many of these traits are poorly understood. Here I propose, for the first time, to bring together matching genotype and phenotype data from two large national biobanks and state of the art statistical tools and genetic databases to formally investigate the extent to which the observational links between reproductive and anthropometric traits can be explained by pleiotropy and/or shared genetic pathways as well as the extent to which these pathways have been subject to natural selection over the past 10,000 years. The proposed interdisciplinary project, carried out at the Institute of Genomics, at University of Tartu (IGUT) will enable me to learn advanced techniques in association mapping as well as management of a project involving biobank and other clinical data under the supervision of experienced researchers at statistical and medical genomics. As such, the project provides an outstanding launchpad for the next stage in my research career at the intersection of evolutionary and medical genomics as an independent group leader.

Koordinator

TARTU ULIKOOL
Netto-EU-Beitrag
€ 167 741,76
Adresse
ULIKOOLI 18
51005 Tartu
Estland

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Region
Eesti Eesti Lõuna-Eesti
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
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Gesamtkosten
Keine Daten