Projection of Security Vulnerabilities caused by Exploits in Dependencies

Informations projet

ProSVED

N° de convention de subvention: 101067199

DOI

10.3030/101067199

Projet clôturé

Date de signature de la CE 7 Juin 2022

Date de début 21 Juin 2022

Date de fin 20 Juin 2024

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 172 750,08

Coordonné par

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Italy

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Outreach Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Publications

Peer reviewed articles (5)

Analysis of non-Markovian repairable fault trees through rare event simulation

Auteurs: Carlos E. Budde; Pedro R. D’Argenio; Raúl E. Monti; Mariëlle Stoelinga
Publié dans: International Journal on Software Tools for Technology Transfer, Numéro 24, 2022, ISSN 1433-2779
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/S10009-022-00675-X

CSEC+ framework assessment dataset: Expert evaluations of cybersecurity skills for job profiles in Europe

Auteurs: Carlos E. Budde; Anni Karinsalo; Silvia Vidor; Jarno Salonen; Fabio Massacci
Publié dans: Data in Brief, Numéro 48, 2023, ISSN 2352-3409
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.DIB.2023.109285

Efficient and Generic Algorithms for Quantitative Attack Tree Analysis

Auteurs: Milan Lopuhaä-Zwakenberg; Carlos E. Budde; Mariëlle Stoelinga
Publié dans: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Numéro 5, 2022, ISSN 1545-5971
Éditeur: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/TDSC.2022.3215752

Consolidating cybersecurity in Europe: A case study on job profiles assessment

Auteurs: Carlos E. Budde; Anni Karinsalo; Silvia Vidor; Jarno Salonen; Fabio Massacci
Publié dans: Computers & Security, Numéro 127, 2023, ISSN 0167-4048
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/J.COSE.2022.103082

Automated Fault Tree Learning from Continuous-valued Sensor Data: A Case Study on Domestic Heaters

Auteurs: Bart Verkuil; Carlos E. Budde; Doina Bucur
Publié dans: International Journal of Prognostics and Health Management, volume 13, Numéro 2, 2022, ISSN 2153-2648
Éditeur: PHM Society
DOI: 10.36001/ijphm.2022.v13i2.3160

Conference proceedings (1)

Transient Evaluation of Non-Markovian Models by Stochastic State Classes and Simulation

Auteurs: Gabriel Dengler; Laura Carnevali; Carlos E. Budde; Enrico Vicario
Publié dans: QEST+FORMATS, Numéro in press, 2024
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.16447