Projection of Security Vulnerabilities caused by Exploits in Dependencies

Projektinformationen

ProSVED

ID Finanzhilfevereinbarung: 101067199

DOI

10.3030/101067199

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 7 Juni 2022

Startdatum 21 Juni 2022

Enddatum 20 Juni 2024

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 172 750,08

Koordiniert durch

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Italy

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Outreach Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (5)

Analysis of non-Markovian repairable fault trees through rare event simulation

Autoren: Carlos E. Budde; Pedro R. D’Argenio; Raúl E. Monti; Mariëlle Stoelinga
Veröffentlicht in: International Journal on Software Tools for Technology Transfer, Ausgabe 24, 2022, ISSN 1433-2779
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/S10009-022-00675-X

CSEC+ framework assessment dataset: Expert evaluations of cybersecurity skills for job profiles in Europe

Autoren: Carlos E. Budde; Anni Karinsalo; Silvia Vidor; Jarno Salonen; Fabio Massacci
Veröffentlicht in: Data in Brief, Ausgabe 48, 2023, ISSN 2352-3409
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.DIB.2023.109285

Efficient and Generic Algorithms for Quantitative Attack Tree Analysis

Autoren: Milan Lopuhaä-Zwakenberg; Carlos E. Budde; Mariëlle Stoelinga
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Ausgabe 5, 2022, ISSN 1545-5971
Herausgeber: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/TDSC.2022.3215752

Consolidating cybersecurity in Europe: A case study on job profiles assessment

Autoren: Carlos E. Budde; Anni Karinsalo; Silvia Vidor; Jarno Salonen; Fabio Massacci
Veröffentlicht in: Computers & Security, Ausgabe 127, 2023, ISSN 0167-4048
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.COSE.2022.103082

Automated Fault Tree Learning from Continuous-valued Sensor Data: A Case Study on Domestic Heaters

Autoren: Bart Verkuil; Carlos E. Budde; Doina Bucur
Veröffentlicht in: International Journal of Prognostics and Health Management, volume 13, Ausgabe 2, 2022, ISSN 2153-2648
Herausgeber: PHM Society
DOI: 10.36001/ijphm.2022.v13i2.3160

Conference proceedings (1)

Transient Evaluation of Non-Markovian Models by Stochastic State Classes and Simulation

Autoren: Gabriel Dengler; Laura Carnevali; Carlos E. Budde; Enrico Vicario
Veröffentlicht in: QEST+FORMATS, Ausgabe in press, 2024
Herausgeber: Springer
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.16447