Projection of Security Vulnerabilities caused by Exploits in Dependencies

Informazioni relative al progetto

ProSVED

ID dell’accordo di sovvenzione: 101067199

DOI

10.3030/101067199

Progetto chiuso

Data della firma CE 7 Giugno 2022

Data di avvio 21 Giugno 2022

Data di completamento 20 Giugno 2024

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 172 750,08

Coordinato da

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Italy

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Outreach Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (5)

Analysis of non-Markovian repairable fault trees through rare event simulation

Autori: Carlos E. Budde; Pedro R. D’Argenio; Raúl E. Monti; Mariëlle Stoelinga
Pubblicato in: International Journal on Software Tools for Technology Transfer, Numero 24, 2022, ISSN 1433-2779
Editore: Springer
DOI: 10.1007/S10009-022-00675-X

CSEC+ framework assessment dataset: Expert evaluations of cybersecurity skills for job profiles in Europe

Autori: Carlos E. Budde; Anni Karinsalo; Silvia Vidor; Jarno Salonen; Fabio Massacci
Pubblicato in: Data in Brief, Numero 48, 2023, ISSN 2352-3409
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.DIB.2023.109285

Efficient and Generic Algorithms for Quantitative Attack Tree Analysis

Autori: Milan Lopuhaä-Zwakenberg; Carlos E. Budde; Mariëlle Stoelinga
Pubblicato in: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Numero 5, 2022, ISSN 1545-5971
Editore: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/TDSC.2022.3215752

Consolidating cybersecurity in Europe: A case study on job profiles assessment

Autori: Carlos E. Budde; Anni Karinsalo; Silvia Vidor; Jarno Salonen; Fabio Massacci
Pubblicato in: Computers & Security, Numero 127, 2023, ISSN 0167-4048
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/J.COSE.2022.103082

Automated Fault Tree Learning from Continuous-valued Sensor Data: A Case Study on Domestic Heaters

Autori: Bart Verkuil; Carlos E. Budde; Doina Bucur
Pubblicato in: International Journal of Prognostics and Health Management, volume 13, Numero 2, 2022, ISSN 2153-2648
Editore: PHM Society
DOI: 10.36001/ijphm.2022.v13i2.3160

Conference proceedings (1)

Transient Evaluation of Non-Markovian Models by Stochastic State Classes and Simulation

Autori: Gabriel Dengler; Laura Carnevali; Carlos E. Budde; Enrico Vicario
Pubblicato in: QEST+FORMATS, Numero in press, 2024
Editore: Springer
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.16447