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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Multi-Sensor Bayesian Data Assimilation for Large-Scale Drought Monitoring System (MuSe-BDA)

Descripción del proyecto

Cuestiones de seguimiento: almacenamiento y flujo de agua

Es importante vigilar las condiciones climáticas de hoy a fin de prepararse para el futuro, sobre todo porque el clima de la Tierra está cambiando muy rápidamente. En concreto, los cambios en el agua terrestre almacenada por las lluvias o la evapotranspiración ya han provocado graves sequías, hambrunas e inundaciones en todo el mundo, y muchos países han introducido preocupantes medidas de racionamiento del agua. El equipo del proyecto MuSe-BDA, financiado con fondos europeos, ofrece una herramienta esencial para afrontar estos retos en forma de un novedoso marco de asimilación de datos. Esta herramienta facilitará el procesamiento de datos procedentes de estaciones meteorológicas y del programa europeo de observación de la Tierra, además de utilizar modelos hidrológicos de última generación para proporcionar datos fiables sobre el almacenamiento y los flujos mundiales de agua, ofreciendo así a científicos y responsables políticos un recurso de vital importancia.

Objetivo

Climate change and anthropogenic modifications are bringing multiple changes in different regions of the world, affecting the patterns of rainfall, evapotranspiration and stored terrestrial water, which will increase the probability of climate disasters, such as agricultural losses, water scarcity, and famine. Drought monitoring and hydrological early warning system are important tools for water resources management, and they must be further complemented by forecasting facilities that are well integrated with the EU’s Earth Observation data. In this project, based on Forootan and Mehrnegar's expertise, an accurate and efficient, as well as physically and mathematically consistence Bayesian-based Data Assimilation (DA) framework(s) will be developed to integrate the benefits of synergistically available satellite geodetic and Earth Observation (EO) data and the state-of-the-art of hydrological models to better understand and forecast the recent and future spatial-temporal changes in continental water storage and water fluxes. The proposed Multi-Sensor Bayesian Data Assimilation (MuSe-BDA) are unique in terms of flexibility to assimilate various satellite data, and they are computationally efficient.
Building on the effort in MuSe-BDA, this is the first attempt to simultaneously merge multi-land surface models with satellite-derived Surface Soil Moisture (SSM), Surface Water Level (SWL) anomaly from satellite altimetry, Land Surface Temperature (LST) from remote sensing data, and gravity field estimates from GRACE and GRACE-FO missions. The application will be demonstrated in simulating and forecasting episodic large-scale droughts within Europe (north and south) and USA (e.g. California and Texas) covering 2003-onward with an unprecedented spatial resolution of 0.05° (~5 km) at daily temporal rate, which is essential for practical applications such as agricultural early warning and the assimilation of satellite data ensures the compatibility with the real world.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

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Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

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Coordinador

AALBORG UNIVERSITET
Aportación neta de la UEn
€ 254 333,99
Dirección
FREDRIK BAJERS VEJ 7K
9220 Aalborg
Dinamarca
Región
Danmark Nordjylland Nordjylland
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos