Description du projet
Présentation d’un système pour des marchés de données plus sécurisés
Les données sont devenues l’un des biens les plus précieux de notre époque, la taille des marchés de données devant atteindre 100 milliards EUR d’ici 2025. Le projet SEDIMARK, financé par l’UE, a pour ambition de créer un marché de données décentralisé et sécurisé, basé sur la technologie des registres distribués et l’IA. Dans ce nouveau système, les données ne seront plus stockées dans le cloud, mais sur des systèmes en périphérie, à proximité de l’endroit où elles sont générées, évitant ainsi de nombreux problèmes de sécurité. Elles seront ensuite nettoyées, étiquetées et classées, grâce à des techniques économes en énergie, créant ainsi un environnement plus sécurisé où des données de haute qualité, faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables (FAIR pour findable, accessible, interoperable and reusable) peuvent être facilement liées, partagées et utilisées.
Objectif
The EU data economy has grown tremendously, with forecasts predicting to reach 800Billion Euros in 2025. Data are becoming the new currency, being exchanged as products or services in marketplaces. Data markets are predicted to reach a size of 100Billion Euros in 2025. Existing data marketplaces are centralised, store the data on the cloud, provide limited to no guarantees about data quality and they are governed by single entities that make the rules. SEDIMARK merges the expertise of a large team of experts to build a secure, trusted and intelligent decentralised data and services marketplace, based on Distributed Ledger Technology and Artificial Intelligence. SEDIMARK enables distributed heterogeneous data within the EU to be easily and seamlessly linked, shared and exploited for diverse business and research scenarios. SEDIMARK builds upon the concept of FAIR data, ensuring that data are of the highest quality, unbiased, enriched and annotated, so that they can be discovered, accessed, and easily reused. SEDIMARK includes a distributed registry of resources (data/services) stored on edge systems, close to where they are generated and where the data are cleaned, labelled, validated and anonymised. Security is applied with strong access control, privacy techniques for data minimisation and purpose limitation, exploiting blockchain for enforcing trust, decentralised identities, and data verification. Energy efficient AI techniques will be used for automated data quality management, labelling and classification of data as well as for providing (distributed) analytics and advanced services on top of the data. Semantic interoperability based on common ontologies and data models will allow the easy and efficient discovery, sharing and federation of heterogeneous data from multiple sources. The system is built on top of existing platforms of the consortium, starting from TRL5 and will be tested and demonstrated in four real world scenarios, reaching TRL-8.
Champ scientifique
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinateur
28760 Tres Cantos Madrid
Espagne