Description du projet
Une architecture IA innovante pour l’industrie de nouvelle génération
Les concepts pionniers de l’intelligence artificielle (IA), de l’informatique Edge-to-Cloud (E2C), de la blockchain et de la visualisation doivent être débarrassés de leurs risques et mis en œuvre pour aider les systèmes industriels de nouvelle génération à atteindre une excellence sans précédent en matière de performance, d’explicabilité, de fiabilité et de transparence. Le projet TALON, financé par l’UE, combinera les avantages de l’IA, des réseaux de périphérie et cloud, de la blockchain et des jumeaux numériques pour développer une architecture d’IA entièrement automatisée capable d’apporter l’intelligence près de la périphérie d’une manière flexible, adaptable, explicable et efficace en termes d’énergie et de données. L’architecture de TALON comprend un orchestrateur d’IA pour coordonner les orchestrateurs de réseaux et de services et optimiser les relations entre la périphérie et le cloud, un système de blockchain hiérarchique léger pour préserver la confidentialité et la sécurité, et de nouvelles méthodes d’apprentissage et de visualisation du transfert alimentées par des jumeaux numériques.
Objectif
Next-generation industrial systems promise to deliver unprecedented excellence not only in terms of performance, but also explainability, trustworthiness and transparency. To achieve this new objectives, state-of-the-art concepts of artificial intelligence (AI), edge-to-cloud (E2C) computing, blockchain, and visualisation need to be de-risked and applied. Motivated by this, TALON aims at sculpturing the road towards the next Industrial revolution by developing a fully-automated AI architecture capable of bringing intelligence near the edge in a flexible, adaptable, explainable, energy and data efficient manner. TALON architecture consists of three fundamental pillars: a) an AI orchestrator that coordinates the network and service orchestrators in order to optimise the edge vs cloud relationship, while boosting reusability of datasets, algorithms and models by deciding where each one should be placed; b) a lightweight hierarchical blockchain schemes that introduce new service models and applications under a privacy and security umbrella; and c) new digital-twin empowered transfer learning and visualization approaches that enhance AI trustworthiness and transparency. It combines the benefits of AI, edge and cloud networking, as well as blockchain and DTs, optimized by means of a) new key performance indicators that translate the AI benefits into insightful metrics; b) novel theoretical framework for the characterisation of the AI; c) blockchain used to deliver personalised & perpetual protection based on security, privacy and trust mechanisms; d) AI approaches for automatically and co-optimising edge and cloud resources as well as the AI execution nodes; e) semantic AI to reduce the learning latency and enhance reusability; and f) digital twins that visualize the AI outputs and together with human-in-the-loop approaches. All the technological breakthroughs are demonstrated, validated and evaluated by means of proof-of-concept simulation and four real-world pilots.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
00144 ROMA
Italie