Opis projektu
Innowacyjna architektura SI na potrzeby przemysłu nowej generacji
Pionierskie koncepcje sztucznej inteligencji (SI), technologii obliczeniowych edge-to-cloud (E2C), blockchain i wizualizacji muszą stać się bezpieczniejsze i zyskać praktyczne zastosowania, aby systemy przemysłowe następnej generacji mogły osiągnąć nowy pułap doskonałości w zakresie wydajności, wyjaśnialności, wiarygodności i przejrzystości. Finansowany przez UE projekt TALON połączy zalety SI, sieci E2C, technologii blockchain i bliźniaków cyfrowych, aby opracować całkowicie zautomatyzowaną architekturę SI zdolną do wprowadzenia inteligencji w pobliżu infrastruktury brzegowej w sposób elastyczny, adaptowalny, wytłumaczalny oraz wydajny pod względem zużycia energii i danych. W skład architektury TALON wchodzi orkiestrator SI koordynujący pracę sieci i usług oraz optymalizujący relacje między brzegiem a chmurą, lekki hierarchiczny schemat blockchain służący do zachowania prywatności i bezpieczeństwa oraz nowe metody uczenia się i wizualizacji transferów oparte na bliźniakach cyfrowych.
Cel
Next-generation industrial systems promise to deliver unprecedented excellence not only in terms of performance, but also explainability, trustworthiness and transparency. To achieve this new objectives, state-of-the-art concepts of artificial intelligence (AI), edge-to-cloud (E2C) computing, blockchain, and visualisation need to be de-risked and applied. Motivated by this, TALON aims at sculpturing the road towards the next Industrial revolution by developing a fully-automated AI architecture capable of bringing intelligence near the edge in a flexible, adaptable, explainable, energy and data efficient manner. TALON architecture consists of three fundamental pillars: a) an AI orchestrator that coordinates the network and service orchestrators in order to optimise the edge vs cloud relationship, while boosting reusability of datasets, algorithms and models by deciding where each one should be placed; b) a lightweight hierarchical blockchain schemes that introduce new service models and applications under a privacy and security umbrella; and c) new digital-twin empowered transfer learning and visualization approaches that enhance AI trustworthiness and transparency. It combines the benefits of AI, edge and cloud networking, as well as blockchain and DTs, optimized by means of a) new key performance indicators that translate the AI benefits into insightful metrics; b) novel theoretical framework for the characterisation of the AI; c) blockchain used to deliver personalised & perpetual protection based on security, privacy and trust mechanisms; d) AI approaches for automatically and co-optimising edge and cloud resources as well as the AI execution nodes; e) semantic AI to reduce the learning latency and enhance reusability; and f) digital twins that visualize the AI outputs and together with human-in-the-loop approaches. All the technological breakthroughs are demonstrated, validated and evaluated by means of proof-of-concept simulation and four real-world pilots.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykabezpieczeństwo teleinformatycznekryptografia
- nauki społecznenauki polityczneprzemiany politycznerewolucje
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
00144 Roma
Włochy