Description du projet
Gérer la discrimination dans le recrutement par algorithme
Le recrutement par algorithme est l’usage des outils fondés sur l’intelligence artificielle (IA) pour trouver et sélectionner des candidats. Comme d’autres applications d’IA, il est susceptible de perpétuer la discrimination. Tenant compte des aspects technologiques, juridiques et éthiques, le projet FINDHR, financé par l’UE, facilitera la prévention, la détection et la gestion de la discrimination dans le recrutement par algorithme et les domaines étroitement liés impliquant la recommandation humaine. FINDHR entend développer de nouvelles manières de déterminer le risque de discrimination, de produire des résultats moins partiaux et d’intégrer de manière significative l’expertise humaine. En outre, il vise à créer des procédures pour le développement de logiciels, le suivi et la formation. Une fois terminés, les publications, les logiciels, le didacticiel et les ensembles de données du projet seront mis gratuitement à disposition du public dans le cadre de licences libres et ouvertes.
Objectif
FINDHR is an interdisciplinary project that seeks to prevent, detect, and mitigate discrimination in AI. Our research will be contextualized within the technical, legal, and ethical problems of algorithmic hiring and the domain of human resources, but will also show how to manage discrimination risks in a broad class of applications involving human recommendation.
Through a context-sensitive, interdisciplinary approach, we will develop new technologies to measure discrimination risks, to create fairness-aware rankings and interventions, and to provide multi-stakeholder actionable interpretability. We will produce new technical guidance to perform impact assessment and algorithmic auditing, a protocol for equality monitoring, and a guide for fairness-aware AI software development. We will also design and deliver specialized skills training for developers and auditors of AI systems.
We ground our project in EU regulation and policy. As tackling discrimination risks in AI requires processing sensitive data, we will perform a targeted legal analysis of tensions between data protection regulation (including the GDPR) and anti-discrimination regulation in Europe. We will engage with underrepresented groups through multiple mechanisms including consultation with experts and participatory action research.
In our research, technology, law, and ethics are interwoven. The consortium includes leaders in algorithmic fairness and explainability research (UPF, UVA, UNIPI, MPI-SP), pioneers in the auditing of digital services (AW, ETICAS), and two industry partners that are leaders in their respective markets (ADE, RAND), complemented by experts in technology regulation (RU) and cross-cultural digital ethics (EUR), as well as worker representatives (ETUC) and two NGOs dedicated to fighting discrimination against women (WIDE+) and vulnerable populations (PRAK).
All outputs will be released as open access publications, open source software, open datasets, and open courseware.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information logiciel
- sciences sociales science politique stratégie politique société civile organisations de la société civile organisation non gouvernementale
- sciences sociales sociologie problèmes de société inégalité sociale
- sciences sociales droit
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
HORIZON.2.4.5 - Artificial Intelligence and Robotics
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
08002 Barcelona
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.