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New data spaces for green mobility

Descrizione del progetto

Verso una governance dei dati ottimizzata per la mobilità

I volumi di dati generati in infrastrutture digitali sicure e affidabili sono enormi. Tuttavia, risultano inutili senza un’efficiente governance dei dati. Pertanto, lo sfruttamento di dati relativi alla mobilità, ossia del dominio urbano e marittimo, vanta un grande potenziale in termini di applicazioni emergenti e impronta ambientale. In questo contesto, il progetto MobiSpaces, finanziato dall’UE, svilupperà una piattaforma di governance dei dati end-to-end informata e ottimizzata per la mobilità dotata di fattori chiave di differenziazione. In particolare, progetterà l’estrapolazione di informazioni fruibili da dati di sensori mobili onnipresenti e dispositivi IoT in modo decentralizzato. Cinque casi d’uso incentrati sulla mobilità, che spaziano dai servizi di trasporto pubblico intelligente nelle città al tracciamento delle imbarcazioni, dimostreranno l’impatto della piattaforma del progetto in scenari reali.

Obiettivo

Mobility in the urban and maritime domains hugely impacts the global economy, generating data at high rates from an increasing number of moving objects. Management of the complete lifecycle of such data implies that trustworthy and privacy-preserving infrastructures need to be put in place, so that reliable and secure data operations can be provided. Meanwhile, the mobility data exploitation has still a wide potential due to the emerging applications and the environmental footprint caused by mobility (e.g. carbon emissions, energy consumption). Motivated by these pressing needs, MobiSpaces delivers an end-to-end mobility-aware and mobility-optimized data governance platform with key differentiating factor that the outcomes of mobility analytics will be utilized to optimize the complete data path, in terms of efficient, reliable, secure, fair and trustworthy data processing. MobiSpaces promises the extraction of actionable insights from ubiquitous mobile sensor data and IoT devices in a decentralized way, offering intelligent transportation services, enforcing privacy constraints at the expected point of action. XAI techniques will be applied at the level of data management and machine learning, supporting the creation of comprehensive and interpretable prediction models, while all the research outcomes will be validated through five use cases: 1) intelligent public transportation services in urban environments, 2) intelligent infrastructure traffic sensing for smart cities, 3) vessel tracking for non-cooperative vessels, 4) decentralized processing on-board of vessels, and 5) enhanced nautical maps via crowdsourced bathymetry vessels data. These actions will be continuously adapted and monitored for their environmental sustainability, whereas MobiSpaces will create a widely accepted standard of data processing and analytics, alongside a data-rich ecosystem providing trustworthy and actionable data that is vital for enabling the growth of the EU digital economy.

Coordinatore

GFT ITALIA SRL
Contribution nette de l'UE
€ 601 750,00
Indirizzo
VIA SILE 18
20139 Milano
Italia

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Regione
Nord-Ovest Lombardia Milano
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale
€ 601 750,00

Partecipanti (28)