Descrizione del progetto
Aggiungere equità e mitigare i pregiudizi nell’IA
L’intelligenza artificiale (IA) è molto promettente per la risoluzione dei problemi delle imprese e della società, ma rischia anche di discriminare inavvertitamente i gruppi minoritari ed emarginati. Il progetto MAMMOth, finanziato dall’UE, affronta questo pregiudizio concentrandosi sulla mitigazione della multidiscriminazione per i dati tabulari, di rete e multimodali. Lavorando con esperti di informatica e di IA, il progetto creerà strumenti per un’IA consapevole dell’equità, che garantisca la responsabilità rispetto ad attributi protetti come il genere, la razza e l’età. Il progetto si impegnerà inoltre con le comunità di gruppi vulnerabili e/o sottorappresentati nella ricerca sull’IA, per garantire che le esigenze e le difficoltà degli utenti siano davvero al centro dell’agenda. L’obiettivo finale è quello di sviluppare progetti pilota per applicazioni finanziarie/di prestito, verifica dell’identità e valutazione accademica.
Obiettivo
Artificial Intelligence (AI) is increasingly employed by businesses, governments, and other organizations to make decisions with far-reaching impacts on individuals and society. This offers big opportunities for automation in different sectors and daily life, but at the same time it brings risks for discrimination of minority and marginal population groups on the basis of the so-called protected attributes, like gender, race, and age. Despite the large body of research to date, the proposed methods work in limited settings, under very constrained assumptions, and do not reflect the complexity and requirements of real world applications.
To this end, the MAMMOth project focuses on multi-discrimination mitigation for tabular, network and multimodal data. Through its computer science and AI experts, MAMMOth aims at addressing the associated scientific challenges by developing an innovative fairness-aware AI-data driven foundation that provides the necessary tools and techniques for the discovery and mitigation of (multi-)discrimination and ensures the accountability of AI-systems with respect to multiple protected attributes and for traditional tabular data and more complex network and visual data.
The project will actively engage with numerous communities of vulnerable and/or underrepresented groups in AI research right from the start, adopting a co-creation approach, to make sure that actual user needs and pains are at the centre of the research agenda and act as guidance to the project’s activities. A social science-driven approach supported by social science and ethics experts will guide project research, and a science communication approach will increase the outreach of the outcomes.
The project aims to demonstrate through pilots the developed solutions into three relevant sectors of interest: a) finance/loan applications, b) identity verification systems, and c) academic evaluation.
Campo scientifico
Not validated
Not validated
Parole chiave
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinatore
57001 Thermi Thessaloniki
Grecia