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MUSAE: a human-centred factory for a future technological sustainable development driven by arts

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Publicaciones

Multi-task visual food recognition by integrating an ontology supported with LLM (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Daniel Ponte, Eduardo Aguilar, Mireia Ribera, Petia Radeva
Publicado en: Journal of Visual Communication and Image Representation, Edición 110, 2025, ISSN 1047-3203
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JVCIR.2025.104484

<scp>MUSAE</scp>: Fusion of art and technology to address challenges in food and health (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Aoife O'Gorman, McMahon Lauryn, Tatiana Efremenko, Marita Canina, Petia Ivanova Redava, Luis Eloy Puig, Angelo Cangelosi, Francesco Ferro, Francesco Dellino, Ramona Van Gansbeke, Maria Bulgheroni, Kosta Jovanovic, Lorraine Brennan
Publicado en: Nutrition Bulletin, Edición 50, 2025, ISSN 1471-9827
Editor: Wiley
DOI: 10.1111/NBU.12723

FoodMem: Near real-time and precise food video segmentation (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ahmad AlMughrabi, Adrián Galán, Ricardo Marques, Petia Radeva
Publicado en: Pattern Recognition Letters, Edición 192, 2025, ISSN 0167-8655
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PATREC.2025.03.014

Bayesian DivideMix++ for Enhanced Learning with Noisy Labels (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Bhalaji Nagarajan, Ricardo Marques, Eduardo Aguilar, Petia Radeva
Publicado en: Neural Networks, Edición 172, 2024, ISSN 0893-6080
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.NEUNET.2024.106122

Behavioural patterns discovery for lifestyle analysis from egocentric photo-streams (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Martín Menchón, Estefania Talavera, José Massa, Petia Radeva
Publicado en: Pervasive and Mobile Computing, Edición 95, 2023, ISSN 1574-1192
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PMCJ.2023.101846

CEDL+: Exploiting evidential deep learning for continual out-of-distribution detection (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Eduardo Aguilar, Bogdan Raducanu, Petia Radeva, Joost van de Weijer
Publicado en: Expert Systems with Applications, Edición 283, 2025, ISSN 0957-4174
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ESWA.2025.127774

Decoding class dynamics in learning with noisy labels (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Albert Tatjer, Bhalaji Nagarajan, Ricardo Marques, Petia Radeva
Publicado en: Pattern Recognition Letters, Edición 184, 2024, ISSN 0167-8655
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PATREC.2024.04.012

Beyond Boundaries: Art-Tech Collaboration Driving Future-Oriented Innovation (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Tatiana Efremenko, Marita Canina, Eva Monestier, Maria Ida Fiore
Publicado en: AHFE International, Creativity, Innovation and Entrepreneurship, 2024
Editor: AHFE International
DOI: 10.54941/AHFE1004729

Continual Evidential Deep Learning for Out-of-Distribution Detection

Autores: E. Aguilar, B. Raducanu, P. Radeva, J. van de Weijer
Publicado en: ICCVW 2023, 2023
Editor: IEEE

Time-Aware Circulant Matrices for Question-Based Temporal Localization

Autores: Bruni,P, Falcon,A.,Radeva, P
Publicado en: Image Analysis and Processing – ICIAP 2023, 2023, ISBN 978-3-031-43153-1
Editor: Springer Link

CCLM: Class-Conditional Label Noise Modelling

Autores: Tatjer, A., Nagarajan,B.,Marques,R.,Radeva, P.
Publicado en: Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis, 2023, ISBN 978-3-031-36616-1
Editor: Springer Link

CCLM: Class-Conditional Label Noise Modelling (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Albert Tatjer; Bhalaji Nagarajan; Ricardo Marques; Petia Radeva
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031366154, 2023
Editor: Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA 2023)
DOI: 10.1007/978-3-031-36616-1_1

Good Fences Make Good Neighbours

Autores: Imanol G Estepa ~Imanol_G_Estepa1 , Jesús M Rodríguez-de-Vera, Bhalaji Nagarajan, Petia Radeva
Publicado en: Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 2023
Editor: IEEE

Reliability of Single-Level Equality-Constrained Inverse Optimal Control (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Becanovic, Filip; Jovanović, Kosta; Bonnet, Vincent
Publicado en: 2024 IEEE-RAS 23rd International Conference on Humanoid Robots (Humanoids), 2024
Editor: HAL Open Science
DOI: 10.1109/HUMANOIDS58906.2024.10769923

Ontology-Driven Deep Learning Model for Multitask Visual Food Analysis (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Daniel Ponte, Eduardo Aguilar, Mireia Ribera, Petia Radeva
Publicado en: Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2024
Editor: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0012388200003660

Efficient Deep Learning Ensemble for Skin Lesion Classification

Autores: David Dueñas Gaviria, Md Mostafa Kamal Saker, Petia Radeva
Publicado en: VISIGRAPP, 2023
Editor: SCITEPRESS

All4One: Symbiotic Neighbour Contrastive Learning via Self-Attention and Redundancy Reduction

Autores: Imanol G. Estepa, Ignacio Sarasúa, Bhalaji Nagarajan, Petia Radeva
Publicado en: ICCV proceedings, 2023, ISSN 2380-7504
Editor: IEEE

Time-Aware Circulant Matrices for Question-Based Temporal Localization (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Pierfrancesco Bruni; Alex Falcon; Petia Radeva
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031431524, 2023
Editor: Image Analysis and Processing – ICIAP 2023
DOI: 10.1007/978-3-031-43153-1_16

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