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MUSAE: a human-centred factory for a future technological sustainable development driven by arts

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Veröffentlichungen

Multi-task visual food recognition by integrating an ontology supported with LLM (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Daniel Ponte, Eduardo Aguilar, Mireia Ribera, Petia Radeva
Veröffentlicht in: Journal of Visual Communication and Image Representation, Ausgabe 110, 2025, ISSN 1047-3203
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JVCIR.2025.104484

<scp>MUSAE</scp>: Fusion of art and technology to address challenges in food and health (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Aoife O'Gorman, McMahon Lauryn, Tatiana Efremenko, Marita Canina, Petia Ivanova Redava, Luis Eloy Puig, Angelo Cangelosi, Francesco Ferro, Francesco Dellino, Ramona Van Gansbeke, Maria Bulgheroni, Kosta Jovanovic, Lorraine Brennan
Veröffentlicht in: Nutrition Bulletin, Ausgabe 50, 2025, ISSN 1471-9827
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1111/NBU.12723

FoodMem: Near real-time and precise food video segmentation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ahmad AlMughrabi, Adrián Galán, Ricardo Marques, Petia Radeva
Veröffentlicht in: Pattern Recognition Letters, Ausgabe 192, 2025, ISSN 0167-8655
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PATREC.2025.03.014

Bayesian DivideMix++ for Enhanced Learning with Noisy Labels (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bhalaji Nagarajan, Ricardo Marques, Eduardo Aguilar, Petia Radeva
Veröffentlicht in: Neural Networks, Ausgabe 172, 2024, ISSN 0893-6080
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.NEUNET.2024.106122

Behavioural patterns discovery for lifestyle analysis from egocentric photo-streams (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Martín Menchón, Estefania Talavera, José Massa, Petia Radeva
Veröffentlicht in: Pervasive and Mobile Computing, Ausgabe 95, 2023, ISSN 1574-1192
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PMCJ.2023.101846

CEDL+: Exploiting evidential deep learning for continual out-of-distribution detection (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Eduardo Aguilar, Bogdan Raducanu, Petia Radeva, Joost van de Weijer
Veröffentlicht in: Expert Systems with Applications, Ausgabe 283, 2025, ISSN 0957-4174
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ESWA.2025.127774

Decoding class dynamics in learning with noisy labels (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Albert Tatjer, Bhalaji Nagarajan, Ricardo Marques, Petia Radeva
Veröffentlicht in: Pattern Recognition Letters, Ausgabe 184, 2024, ISSN 0167-8655
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PATREC.2024.04.012

Beyond Boundaries: Art-Tech Collaboration Driving Future-Oriented Innovation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tatiana Efremenko, Marita Canina, Eva Monestier, Maria Ida Fiore
Veröffentlicht in: AHFE International, Creativity, Innovation and Entrepreneurship, 2024
Herausgeber: AHFE International
DOI: 10.54941/AHFE1004729

Continual Evidential Deep Learning for Out-of-Distribution Detection

Autoren: E. Aguilar, B. Raducanu, P. Radeva, J. van de Weijer
Veröffentlicht in: ICCVW 2023, 2023
Herausgeber: IEEE

Time-Aware Circulant Matrices for Question-Based Temporal Localization

Autoren: Bruni,P, Falcon,A.,Radeva, P
Veröffentlicht in: Image Analysis and Processing – ICIAP 2023, 2023, ISBN 978-3-031-43153-1
Herausgeber: Springer Link

CCLM: Class-Conditional Label Noise Modelling

Autoren: Tatjer, A., Nagarajan,B.,Marques,R.,Radeva, P.
Veröffentlicht in: Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis, 2023, ISBN 978-3-031-36616-1
Herausgeber: Springer Link

CCLM: Class-Conditional Label Noise Modelling (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Albert Tatjer; Bhalaji Nagarajan; Ricardo Marques; Petia Radeva
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031366154, 2023
Herausgeber: Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA 2023)
DOI: 10.1007/978-3-031-36616-1_1

Good Fences Make Good Neighbours

Autoren: Imanol G Estepa ~Imanol_G_Estepa1 , Jesús M Rodríguez-de-Vera, Bhalaji Nagarajan, Petia Radeva
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 2023
Herausgeber: IEEE

Reliability of Single-Level Equality-Constrained Inverse Optimal Control (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Becanovic, Filip; Jovanović, Kosta; Bonnet, Vincent
Veröffentlicht in: 2024 IEEE-RAS 23rd International Conference on Humanoid Robots (Humanoids), 2024
Herausgeber: HAL Open Science
DOI: 10.1109/HUMANOIDS58906.2024.10769923

Ontology-Driven Deep Learning Model for Multitask Visual Food Analysis (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Daniel Ponte, Eduardo Aguilar, Mireia Ribera, Petia Radeva
Veröffentlicht in: Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2024
Herausgeber: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0012388200003660

Efficient Deep Learning Ensemble for Skin Lesion Classification

Autoren: David Dueñas Gaviria, Md Mostafa Kamal Saker, Petia Radeva
Veröffentlicht in: VISIGRAPP, 2023
Herausgeber: SCITEPRESS

All4One: Symbiotic Neighbour Contrastive Learning via Self-Attention and Redundancy Reduction

Autoren: Imanol G. Estepa, Ignacio Sarasúa, Bhalaji Nagarajan, Petia Radeva
Veröffentlicht in: ICCV proceedings, 2023, ISSN 2380-7504
Herausgeber: IEEE

Time-Aware Circulant Matrices for Question-Based Temporal Localization (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pierfrancesco Bruni; Alex Falcon; Petia Radeva
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031431524, 2023
Herausgeber: Image Analysis and Processing – ICIAP 2023
DOI: 10.1007/978-3-031-43153-1_16

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