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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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MUSAE: a human-centred factory for a future technological sustainable development driven by arts

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Publications

Multi-task visual food recognition by integrating an ontology supported with LLM (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Daniel Ponte, Eduardo Aguilar, Mireia Ribera, Petia Radeva
Publié dans: Journal of Visual Communication and Image Representation, Numéro 110, 2025, ISSN 1047-3203
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JVCIR.2025.104484

<scp>MUSAE</scp>: Fusion of art and technology to address challenges in food and health (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Aoife O'Gorman, McMahon Lauryn, Tatiana Efremenko, Marita Canina, Petia Ivanova Redava, Luis Eloy Puig, Angelo Cangelosi, Francesco Ferro, Francesco Dellino, Ramona Van Gansbeke, Maria Bulgheroni, Kosta Jovanovic, Lorraine Brennan
Publié dans: Nutrition Bulletin, Numéro 50, 2025, ISSN 1471-9827
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1111/NBU.12723

FoodMem: Near real-time and precise food video segmentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ahmad AlMughrabi, Adrián Galán, Ricardo Marques, Petia Radeva
Publié dans: Pattern Recognition Letters, Numéro 192, 2025, ISSN 0167-8655
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PATREC.2025.03.014

Bayesian DivideMix++ for Enhanced Learning with Noisy Labels (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bhalaji Nagarajan, Ricardo Marques, Eduardo Aguilar, Petia Radeva
Publié dans: Neural Networks, Numéro 172, 2024, ISSN 0893-6080
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.NEUNET.2024.106122

Behavioural patterns discovery for lifestyle analysis from egocentric photo-streams (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Martín Menchón, Estefania Talavera, José Massa, Petia Radeva
Publié dans: Pervasive and Mobile Computing, Numéro 95, 2023, ISSN 1574-1192
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PMCJ.2023.101846

CEDL+: Exploiting evidential deep learning for continual out-of-distribution detection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Eduardo Aguilar, Bogdan Raducanu, Petia Radeva, Joost van de Weijer
Publié dans: Expert Systems with Applications, Numéro 283, 2025, ISSN 0957-4174
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ESWA.2025.127774

Decoding class dynamics in learning with noisy labels (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Albert Tatjer, Bhalaji Nagarajan, Ricardo Marques, Petia Radeva
Publié dans: Pattern Recognition Letters, Numéro 184, 2024, ISSN 0167-8655
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PATREC.2024.04.012

Beyond Boundaries: Art-Tech Collaboration Driving Future-Oriented Innovation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tatiana Efremenko, Marita Canina, Eva Monestier, Maria Ida Fiore
Publié dans: AHFE International, Creativity, Innovation and Entrepreneurship, 2024
Éditeur: AHFE International
DOI: 10.54941/AHFE1004729

Continual Evidential Deep Learning for Out-of-Distribution Detection

Auteurs: E. Aguilar, B. Raducanu, P. Radeva, J. van de Weijer
Publié dans: ICCVW 2023, 2023
Éditeur: IEEE

Time-Aware Circulant Matrices for Question-Based Temporal Localization

Auteurs: Bruni,P, Falcon,A.,Radeva, P
Publié dans: Image Analysis and Processing – ICIAP 2023, 2023, ISBN 978-3-031-43153-1
Éditeur: Springer Link

CCLM: Class-Conditional Label Noise Modelling

Auteurs: Tatjer, A., Nagarajan,B.,Marques,R.,Radeva, P.
Publié dans: Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis, 2023, ISBN 978-3-031-36616-1
Éditeur: Springer Link

CCLM: Class-Conditional Label Noise Modelling (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Albert Tatjer; Bhalaji Nagarajan; Ricardo Marques; Petia Radeva
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031366154, 2023
Éditeur: Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA 2023)
DOI: 10.1007/978-3-031-36616-1_1

Good Fences Make Good Neighbours

Auteurs: Imanol G Estepa ~Imanol_G_Estepa1 , Jesús M Rodríguez-de-Vera, Bhalaji Nagarajan, Petia Radeva
Publié dans: Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 2023
Éditeur: IEEE

Reliability of Single-Level Equality-Constrained Inverse Optimal Control (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Becanovic, Filip; Jovanović, Kosta; Bonnet, Vincent
Publié dans: 2024 IEEE-RAS 23rd International Conference on Humanoid Robots (Humanoids), 2024
Éditeur: HAL Open Science
DOI: 10.1109/HUMANOIDS58906.2024.10769923

Ontology-Driven Deep Learning Model for Multitask Visual Food Analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Daniel Ponte, Eduardo Aguilar, Mireia Ribera, Petia Radeva
Publié dans: Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2024
Éditeur: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0012388200003660

Efficient Deep Learning Ensemble for Skin Lesion Classification

Auteurs: David Dueñas Gaviria, Md Mostafa Kamal Saker, Petia Radeva
Publié dans: VISIGRAPP, 2023
Éditeur: SCITEPRESS

All4One: Symbiotic Neighbour Contrastive Learning via Self-Attention and Redundancy Reduction

Auteurs: Imanol G. Estepa, Ignacio Sarasúa, Bhalaji Nagarajan, Petia Radeva
Publié dans: ICCV proceedings, 2023, ISSN 2380-7504
Éditeur: IEEE

Time-Aware Circulant Matrices for Question-Based Temporal Localization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pierfrancesco Bruni; Alex Falcon; Petia Radeva
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031431524, 2023
Éditeur: Image Analysis and Processing – ICIAP 2023
DOI: 10.1007/978-3-031-43153-1_16

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