Auto-adaptive Neuromorphic Brain Machine Interface: toward fully embedded neuroprosthetics

Projektinformationen

NEMO BMI

ID Finanzhilfevereinbarung: 101070891

DOI

10.3030/101070891

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 27 Juni 2022

Startdatum 1 Oktober 2022

Enddatum 30 September 2025

Finanziert unter

• The European Innovation Council (EIC)

Gesamtkosten

€ 3 784 703,75

EU-Beitrag

€ 3 784 703,75

Koordiniert durch

COMMISSARIAT A L ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES
France

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

NEMO BMI website and project logo

NEMO BMI website and project logo including information on social media links

Ethics Requirements (1)

OEI - Requirement No. 3

An independent Ethics Advisory Advisor EAB with expertise in ethics of AI is necessary to advice the applicant on how to address the ethics issues raised by the project First EAB report submission should be done in month 6

Documents, reports (1)

Initial plan for dissemination & exploitation, including communication activities

Initial plan for dissemination exploitation including communication activities

Data Management Plan (1)

NEMO BMI Data Management Plan

Veröffentlichungen

Conference proceedings (5)

Grid Search Optimization of Novel SNN-ESN Classifier on a Supercomputer Platform

Autoren: Dimitar Penkov, Petia Koprinkova-Hristova, Nikola Kasabov, Simona Nedelcheva, Sofiya Ivanovska & Svetlozar Yordanov
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Ausgabe 13952, 2024, ISSN 1611-3349
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-56208-2_45

On-line Learning, Classification and Interpretation of Brain Signals using 3D SNN and ESN

Autoren: Koprinkova-Hristova, P., Penkov, D., Nedelcheva, S., Yordanov, S., & Kasabov, N.
Veröffentlicht in: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023, ISSN 2161-4407
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191974

Hierarchical Hidden Markov Model for Online Decoding in Brain-Computer Interface

Autoren: Rémi Souriau, Alexandre Moly, Félix Martel, Lucas Struber, Serpil Karakas, Violaine Juillard, Guillaume Charvet, Tetiana Aksenova
Veröffentlicht in: 2024 32nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.23919/EUSIPCO63174.2024.10715255

Predictors of ECoG-BCI performances across subjects and sessions derived from idle state characteristics

Autoren: Lucas Struber, Félix Martel, Serpil Karakas, Violaine Juillard, Angelina Bellicha, Fabien Sauter-Starace, Stéphan Chabardès, Henri Lorach, Guillaume Charvet, Tetiana Aksenova
Veröffentlicht in: 9th Graz Brain-Computer Interface Conference 2024, 2024, ISBN 978-3-99161-014-4
Herausgeber: Graz University of Technology
DOI: 10.3217/978-3-99161-014-4-015

Auto-adaptation of ECoG-based motor BCI using neural response decoder: a cross-patient study

Autoren: Hugo Lafaye de Micheaux, Félix Martel, Fabien Sauter-Starace, Guillaume Charvet, Henri Lorach, Tetiana Aksenova
Veröffentlicht in: 9th Graz Brain-Computer Interface Conference 2024, 2024, ISBN 978-3-99161-014-4
Herausgeber: Graz University of Technology
DOI: 10.3217/978-3-99161-014-4-013