Distributed and federated cross-modality actuation through advanced nanomaterials and neuromorphic learning

Informazioni relative al progetto

CROSSBRAIN

ID dell’accordo di sovvenzione: 101070908

DOI

10.3030/101070908

Data della firma CE 8 Luglio 2022

Data di avvio 1 Novembre 2022

Data di completamento 31 Ottobre 2026

Finanziato da

• The European Innovation Council (EIC)

Costo totale

€ 4 034 152,50

Contributo UE

€ 4 034 074,30

Coordinato da

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI ROMA TOR VERGATA
Italy

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (2)

Project Website and logo

Development and operation of the project’s website

Dissemination Plan 1

Define the Dissemination Plan

Data Management Plan (1)

Data Management Plan 1

Define the Data Management Plan

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (21)

Computers in Biology and Medicine

Autori: Ferrante, Matteo; Boccato, Tommaso; Bargione, Stefano; Toschi, Nicola
Pubblicato in: Computers in Biology and Medicine, Numero 178, 2024, ISSN 0010-4825
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.48550/ARXIV.2309.07149

Beyond multilayer perceptrons: Investigating complex topologies in neural networks

Autori: Tommaso Boccato; Matteo Ferrante; Andrea Duggento; Nicola Toschi
Pubblicato in: Neural Networks, Numero Volume 171, 2024, ISSN 0893-6080
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.48550/arxiv.2303.17925

Magnetoelectric nanodiscs enable wireless transgene-free neuromodulation

Autori: Ye Ji Kim; Noah Kent; Emmanuel Vargas Paniagua; Nicolette Driscoll; Anthony Tabet; Florian Koehler; Elian Malkin; Ethan Frey; Marie Manthey; Atharva Sahasrabudhe; Taylor M. Cannon; Keisuke Nagao; David Mankus; Margaret Bisher; Giovanni de Nola; Abigail Lytton-Jean; Lorenzo Signorelli; Danijela Gregurec; Polina Anikeeva
Pubblicato in: Nature Nanotechnology, Numero Volume 20, 2024, ISSN 1748-3395
Editore: Springer, London
DOI: 10.1101/2023.12.24.573272

Computer Methods and Programs in Biomedicine

Autori: Matteo Ferrante; Marianna Inglese; Ludovica Brusaferri; Alexander C. Whitehead; Lucia Maccioni; Federico E. Turkheimer; Maria A. Nettis; Valeria Mondelli; Oliver Howes; Marco L. Loggia; Mattia Veronese; Nicola Toschi
Pubblicato in: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Numero Volume 256, 2024, ISSN 0169-2607
Editore: Elsevier Ireland Ltd.
DOI: 10.1016/J.CMPB.2024.108375

Advancing the interfacing performances of chronically implantable neural probes in the era of CMOS neuroelectronics

Autori: Alberto Perna, Gian Nicola Angotzi, Luca Berdondini, João Filipe Ribeiro
Pubblicato in: Frontiers in Neuroscience, Numero Volume 17, 2023, ISSN 1662-453X
Editore: Lausanne : Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fnins.2023.1275908

A Compact Dual-Band Implantable Antenna for Wireless Biotelemetry in Arteriovenous Grafts

Autori: Jungang Zhang; Rupam Das; Daniel Hoare; Huxi Wang; Afesomeh Ofiare; Nosrat Mirzai; John Mercer; Hadi Heidari
Pubblicato in: IEEE TRANSACTIONS ON ANTENNAS AND PROPAGATION, Numero Volume 71, number 6, 2023, ISSN 0018-926X
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/tap.2023.3266786

Dynomics: A Novel and Promising Approach for Improved Breast Cancer Prognosis Prediction

Autori: Inglese, M; Ferrante, M; Boccato, T; Conti, A; Pistolese, CA; Buonomo, OC; D'Angelillo, RM; Toschi, N
Pubblicato in: Journal of Personalized Medicine, 2023, ISSN 2075-4426
Editore: MDPI AG, Basel, Switzerland
DOI: 10.3390/JPM13061004

PLoS ONE

Autori: Galeote Checa, Gabriel; Panuccio, Gabriella; Linares-Barranco, Bernabe; Serrano Gotarredona, María Teresa; Canal-Alonso, Ángel
Pubblicato in: PloS ONE, 2025, ISSN 1932-6203
Editore: Public Library of Science
DOI: 10.5281/ZENODO.10154331

Physically informed deep neural networks for metabolite-corrected plasma input function estimation in dynamic PET imaging

Autori: Matteo Ferrante; Marianna Inglese; Ludovica Brusaferri; Alexander C. Whitehead; Lucia Maccioni; Federico E. Turkheimer; Maria A. Nettis; Valeria Mondelli; Oliver Howes; Marco L. Loggia; Mattia Veronese; Nicola Toschi
Pubblicato in: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Numero 256, 2024, ISSN 1872-7565
Editore: Elsevier Ireland Ltd
DOI: 10.1016/J.CMPB.2024.108375

Force Measurements to Advance the Design and Implantation of CMOS-Based Neural Probes

Autori: Alberto Perna, Gabor Orban, Luca Berdondini, Joao F. Ribeiro
Pubblicato in: IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Numero 72, 2024, ISSN 0018-9294
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TBME.2024.3519763

Causal influence of brainstem response to transcutaneous vagus nerve stimulation on cardiovagal outflow.

Autori: Toschi, N., Duggento, A., Barbieri, R., Garcia, R. G., Fisher, H. P., Kettner, N. W., Napadow, V., & Sclocco, R.
Pubblicato in: Brain stimulation, Numero Volume 16, 2023, ISSN 1876-4754
Editore: New York : Elsevier
DOI: 10.1016/j.brs.2023.10.007

Enabling uncertainty estimation in neural networks through weight perturbation for improved Alzheimer's disease classification

Autori: Matteo Ferrante, Tommaso Boccato, Nicola Toschi
Pubblicato in: Frontiers in Neuroinformatics, Numero 18, 2024, ISSN 1662-5196
Editore: Frontiers Media SA
DOI: 10.3389/FNINF.2024.1346723

A Fully Digital Relaxation-Aware Analog Programming Technique for HfOx RRAM Arrays

Autori: Erfanijazi, Hamidreza; Camuñas-Mesa, Luis; Vianello, Elisa; Serrano-Gotarredona, Teresa; Linares-Barranco, Bernabé
Pubblicato in: IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, Numero 8, vol.71, 2024, ISSN 1558-3791
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.5281/ZENODO.17131122

Causal influence of brainstem response to transcutaneous vagus nerve stimulation on cardiovagal outflow

Autori: Nicola Toschi; Andrea Duggento; Riccardo Barbieri; Ronald G. Garcia; Harrison P. Fisher; Norman W. Kettner; Vitaly Napadow; Roberta Sclocco
Pubblicato in: Brain Stimulation, Numero Volume 16, 2023, ISSN 1876-4754
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/J.BRS.2023.10.007

IEEE Access

Autori: Erfanijazi, Hamidreza; Camuñas-Mesa, Luis; Vianello, Elisa; Serrano-Gotarredona, Teresa; Linares-Barranco, Bernabé
Pubblicato in: IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2024, ISSN 2169-3536
Editore: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2301.08516

Retrieving and reconstructing conceptually similar images from fMRI with latent diffusion models and a neuro-inspired brain decoding model

Autori: Matteo Ferrante, Tommaso Boccato, Luca Passamonti, Nicola Toschi
Pubblicato in: Journal of Neural Engineering, Numero 21, 2024, ISSN 1741-2560
Editore: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/AD593C

Microfabrication Technologies for Nanoinvasive and High‐Resolution Magnetic Neuromodulation

Autori: Changhao Ge; Tahereh Masalehdan; Mahdieh Shojaei Baghini; Vicente Duran Toro; Lorenzo Signorelli; Hannah Thomson; Danijela Gregurec; Hadi Heidari
Pubblicato in: Advanced Science, Numero 11, 2024, ISSN 2198-3844
Editore: John Wiley & Sons, Inc.
DOI: 10.1002/ADVS.202404254

4Ward: A relayering strategy for efficient training of arbitrarily complex directed acyclic graphs

Autori: Tommaso Boccato; Matteo Ferrante; Andrea Duggento; Nicola Toschi
Pubblicato in: Neurocomputing, Numero Volume 568, 2024, ISSN 0925-2312
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.48550/arxiv.2209.02037

Human Brain Mapping

Autori: Minosse S.; Picchi E.; Conti A.; di Giuliano F.; di Cio' F.; Sarmati L.; Teti E.; de Santis S.; Andreoni M.; Floris R.; Guerrisi M.; Garaci F.; Toschi N.
Pubblicato in: Human Brain Mapping, 2023, ISSN 1065-9471
Editore: John Wiley & Sons, Inc.(Wiley)
DOI: 10.1002/HBM.26448

Advancing the interfacing performances of chronically implantable neural probes in the era of CMOS neuroelectronics

Autori: Alberto Perna, Gian Nicola Angotzi, Luca Berdondini, João Filipe Ribeiro
Pubblicato in: Frontiers in Neuroscience, Numero 17, 2023, ISSN 1662-453X
Editore: Frontiers Media SA
DOI: 10.3389/FNINS.2023.1275908

Through their eyes: Multi-subject brain decoding with simple alignment techniques

Autori: Matteo Ferrante, Tommaso Boccato, Furkan Ozcelik, Rufin VanRullen, Nicola Toschi
Pubblicato in: Imaging Neuroscience, Numero 2, 2024, ISSN 2837-6056
Editore: MIT Press
DOI: 10.1162/IMAG_A_00170

Conference proceedings (1)

Breaking the structure of multilayer perceptrons with complex topologies

Autori: Boccato T.; Ferrante M.; Duggento A.; Toschi N.
Pubblicato in: Proceedings of 40 th International Conference on Machine Learning, 2023
Editore: Proceedings of the 2 nd Annual Workshop on Topology, Algebra, and Geometry in Machine Learning (TAG-ML) at the 40 th International Conference on Machine Learning, Honolulu, Hawaii, USA. 2023.