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Polynomial-time Computation: Opening the Blackboxes in Constraint Problems

Descripción del proyecto

Revolucionar la resolución de problemas con métodos basados en restricciones

La clase P, que agrupa los problemas computacionales resolubles en tiempo polinómico, es la más importante y robusta para el estudio de la computación eficiente, desempeñando un papel central en la ciencia, la tecnología y las matemáticas. A pesar de su importancia, aún no contamos con una comprensión clara de qué define fundamentalmente a P, como evidencia el aún no resuelto problema P frente a NP. En el proyecto POCOCOP, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, se busca desarrollar una descripción unificada y más detallada de P ampliando los recientes avances en problemas de satisfacción de restricciones. El objetivo es generalizar estos resultados a entornos que implican aproximación, optimización y dominios infinitos mediante aplicaciones como la programación lineal, la coloración de grafos y el razonamiento cualitativo. El equipo del proyecto aplicará conceptos de álgebra, lógica y teoría de la complejidad para profundizar en el estudio de la computación eficiente y abrir nuevas perspectivas en su comprensión.

Objetivo

The class P of polynomial-time computable computational problems is the most important and robust complexity class for the study of efficient computation. Answering what problems belong to P will lead to groundbreaking applications in science and society. Moreover, P is a relatively recent mathematical object and radically different from classical notions studied for centuries; thus, capturing it promises the discovery of new fundamental theorems in mathematics.

Our current understanding of P is limited; for instance, the P=NP millenium problem is wide open. There neither exists a uniform reduction technique, nor a single algorithmic scheme capturing the power of P, nor a description of P in purely logical terms. We intend to provide these in a context which is so rich and vast that it requires the unification of some of the most important techniques, and will enhance our general understanding of P.

Within the microcosm of finite-domain constraint satisfaction problems (CSPs), the recent resolution of the Feder-Vardi conjecture by Bulatov and by Zhuk provides a satisfactory picture of P. Our goal is a vast and uniform generalisation of this result in three directions: towards approximation via Promise CSPs, towards optimisation via Valued CSPs, and towards infinite domains via countably categorical CSPs and CSPs over numeric domains. In particular, our setting includes the linear programming problem as a numeric Valued CSP, the approximate graph coloring problem as a Promise CSP, and many problems from qualitative reasoning as infinite-domain CSPs. Our methods range from universal algebra, model theory, Ramsey theory, to complexity theory. Building on cross-connections between these extensions, we will provide a uniform description of P within this diverse and applicable universe, thus making a revolutionary leap in the resolution of the general problem.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC-SYG - HORIZON ERC Synergy Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2022-SYG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

TECHNISCHE UNIVERSITAET DRESDEN
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 3 385 000,00
Dirección
HELMHOLTZSTRASSE 10
01069 DRESDEN
Alemania

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Región
Sachsen Dresden Dresden, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 3 385 000,00

Beneficiarios (3)

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