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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Learning with Multiple Representations

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Online presence (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Implemented web presence, which will be updated throughout the project.

Report on project setup (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report describing the appointed members of all boards of the network, ethics advisors, data and ethics requirements, as well as software and hardware resources.

Publications

Valid Text-to-SQL Generation with Unification-Based DeepStochLog (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ying Jiao, Luc De Raedt, Giuseppe Marra
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Neural-Symbolic Learning and Reasoning, 2024
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-71167-1_17

Incorporating Cognitive Complexity of Text in Dense Retrieval for Personalized Search

Auteurs: E. Sokli, A. Raganato and G. Pasi
Publié dans: Proceedings of the Italian Information Retrieval Workshop 2024, 2024
Éditeur: CEUR Workshop Proceedings

Visualizing and Improving 3D Mesh Segmentation with DeepView (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andreas Mazur, Isaac Roberts, David Leins, Alexander Schulz, Barbara Hammer
Publié dans: ESANN 2024 proceesdings, 2024
Éditeur: Ciaco - i6doc.com
DOI: 10.14428/ESANN/2024.ES2024-135

Embedding Knowledge Graphs in Degenerate Clifford Algebras (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Louis Mozart Kamdem Teyou, Caglar Demir, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
Publié dans: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ECAI 2024, 2024
Éditeur: IOS Press
DOI: 10.3233/FAIA240627

Embedding Knowledge Graphs in Function Spaces (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Louis Mozart Kamdem Teyou, Caglar Demir, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
Publié dans: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3627673.3679819

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