Learning with Multiple Representations

Informazioni relative al progetto

LEMUR

ID dell’accordo di sovvenzione: 101073307

DOI

10.3030/101073307

Data della firma CE 6 Luglio 2022

Data di avvio 1 Gennaio 2023

Data di completamento 31 Dicembre 2026

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 2 592 784,80

Coordinato da

UNIVERSITAET PADERBORN
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Online presence

Implemented web presence, which will be updated throughout the project.

Documents, reports (1)

Report on project setup

Report describing the appointed members of all boards of the network, ethics advisors, data and ethics requirements, as well as software and hardware resources.

Pubblicazioni

Conference proceedings (6)

Incorporating Cognitive Complexity of Text in Dense Retrieval for Personalized Search

Autori: E. Sokli, A. Raganato and G. Pasi
Pubblicato in: Proceedings of the Italian Information Retrieval Workshop 2024, 2024
Editore: CEUR Workshop Proceedings

Visualizing and Improving 3D Mesh Segmentation with DeepView

Autori: Andreas Mazur, Isaac Roberts, David Leins, Alexander Schulz, Barbara Hammer
Pubblicato in: ESANN 2024 proceesdings, 2024
Editore: Ciaco - i6doc.com
DOI: 10.14428/ESANN/2024.ES2024-135

Valid Text-to-SQL Generation with Unification-Based DeepStochLog

Autori: Ying Jiao, Luc De Raedt, Giuseppe Marra
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-71167-1_17

Relatively Rational: Learning Utilities and Rationalities Jointly from Pairwise Preferences

Autori: Taku Yamagata, Tobias Oberkofler, Timo Kaufmann, Viktor Bengs, Eyke Hüllermeier, Raul Santos-Rodriguez
Editore: ICML 2024 Workshop on Models of Human Feedback for AI Alignment

Embedding Knowledge Graphs in Degenerate Clifford Algebras

Autori: Louis Mozart Kamdem Teyou, Caglar Demir, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
Pubblicato in: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ECAI 2024, 2024
Editore: IOS Press
DOI: 10.3233/FAIA240627

Embedding Knowledge Graphs in Function Spaces

Autori: Louis Mozart Kamdem Teyou, Caglar Demir, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
Pubblicato in: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 2024
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3627673.3679819

Other (1)

Targeted Visualization of the Backbone of Encoder LLMs

Autori: Isaac Roberts and Alexander Schulz and Luca Hermes and Barbara Hammer
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2403.18872