Learning with Multiple Representations

Informazioni relative al progetto

LEMUR

ID dell’accordo di sovvenzione: 101073307

DOI 10.3030/101073307

Data della firma CE 6 Luglio 2022

Data di avvio 1 Gennaio 2023

Data di completamento 31 Dicembre 2026

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale Nessun dato

Contributo UE € 2 592 784,80

Coordinato da

UNIVERSITAET PADERBORN
Germania

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Siti web, brevetti, video ecc. (1)

Online presence

Implemented web presence, which will be updated throughout the project.

Documenti, relazioni (1)

Report on project setup

Report describing the appointed members of all boards of the network, ethics advisors, data and ethics requirements, as well as software and hardware resources.

Pubblicazioni

Atti di conferenza (3)

Valid Text-to-SQL Generation with Unification-Based DeepStochLog

Autori: Ying Jiao, Luc De Raedt, Giuseppe Marra
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Neural-Symbolic Learning and Reasoning, 2024
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-71167-1_17

Incorporating Cognitive Complexity of Text in Dense Retrieval for Personalized Search

Autori: E. Sokli, A. Raganato and G. Pasi
Pubblicato in: Proceedings of the Italian Information Retrieval Workshop 2024, 2024
Editore: CEUR Workshop Proceedings

Visualizing and Improving 3D Mesh Segmentation with DeepView

Autori: Andreas Mazur, Isaac Roberts, David Leins, Alexander Schulz, Barbara Hammer
Pubblicato in: ESANN 2024 proceesdings, 2024
Editore: Ciaco - i6doc.com
DOI: 10.14428/ESANN/2024.ES2024-135