Descripción del proyecto
Asistentes digitales de inteligencia artificial para la seguridad de la aviación
Los sistemas de inteligencia artificial (IA) de la aviación requieren personas formadas y experimentadas para llevar a cabo operaciones seguras y socialmente aceptables. El equipo del proyecto HAIKU, financiado con fondos europeos, creará prototipos de asistentes digitales de IA para diferentes segmentos y usuarios de la aviación: pilotos de aviación comercial, movilidad aérea urbana y taxis aéreos, drones pilotados a distancia, torres remotas y controladores de tráfico aéreo. Además, elaborará procedimientos de orientación y garantía y aprovechará el trabajo en equipo entre humanos e inteligencia artificial a través de varios prototipos interactivos. En HAIKU se proporcionará una nueva guía de diseño de factores humanos y métodos para asistentes digitales seguros, eficaces y fiables para la aviación, así como un conjunto de casos de uso de la aviación que ilustran las tareas, las funciones, la autonomía y el rendimiento del equipo del asistente digital en situaciones normales y de emergencia.
Objetivo
The aim of the HAIKU Project is to deliver prototypes of AI Digital Assistants for different aviation segments and users: commercial aviation pilots, urban air mobility and sky taxis, remotely piloted drones, remote towers, and air traffic controllers. It is essential both for safe operations, and for society in general, that the people who currently keep aviation so safe can work with, train and supervise these AI systems, and that future autonomous AI systems make judgements and decisions that would be acceptable to humans.
HAIKU will pave the way for human-centric-AI by developing guidance and assurance procedures, and by exploring Human-AI Teaming via several interactive prototypes.
Three main research questions will be addressed:
• What is the recommended human-AI relationship for each of the different AI applications in aviation?
• What does it mean for AI to be explainable and hence trustworthy in each of these applications?
• How do we best teach AIs, via human-in-the-loop AI learning for each of the potential aviation applications?
The following main outputs are foreseen:
1. New Human Factors design guidance and methods (‘HF4AI’ Capabilities) on how to develop safe, effective and trustworthy Digital Assistants for Aviation
2. A set of aviation use cases – controlled experiments with high operational relevance – illustrating the tasks, roles, autonomy and team performance of the Digital Assistant in a range of normal and emergency scenarios
3. New safety and validation assurance methods for Digital Assistants, to facilitate early integration into aviation systems by aviation stakeholders and regulatory authorities
4. Continuous engagement with relevant stakeholders - e.g. policy makers, professional associations, passengers associations and general public – to deliver Guidance on socially acceptable AI in safety critical operations, and for maintaining aviation’s strong safety culture record.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinador
00185 Roma
Italia
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.