Provable Scalability for high-dimensional Bayesian Learning

Projektinformationen

PrSc-HDBayLe

ID Finanzhilfevereinbarung: 101076564

DOI

10.3030/101076564

EK-Unterschriftsdatum 1 Dezember 2022

Startdatum 1 Mai 2023

Enddatum 30 April 2028

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 488 673,00

EU-Beitrag

€ 1 488 673,00

Koordiniert durch

UNIVERSITA COMMERCIALE LUIGI BOCCONI
Italy

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (8)

Scalable Bayesian computation for crossed and nested hierarchical models

Autoren: Omiros Papaspiliopoulos, Timothée Stumpf-Fétizon, Giacomo Zanella
Veröffentlicht in: Electronic Journal of Statistics, 2023, ISSN 1935-7524
Herausgeber: Institute of Mathematical Statistics and Bernoulli Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2103.10875

Convergence Rate of Random Scan Coordinate Ascent Variational Inference Under Log-Concavity

Autoren: Lavenant, Hugo; Zanella, Giacomo
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Optimization, 2024, ISSN 1052-6234
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.07292

On the fundamental limitations of multi-proposal Markov chain Monte Carlo algorithms

Autoren: Francesco Pozza, Giacomo Zanella
Veröffentlicht in: Biometrika, 2025, ISSN 0006-3444
Herausgeber: Oxford University Press
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.23174

Dimension-free mixing times of Gibbs samplers for Bayesian hierarchical models

Autoren: Filippo Ascolani, Giacomo Zanella
Veröffentlicht in: The Annals of Statistics, Ausgabe 52, 2024, ISSN 0090-5364
Herausgeber: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/24-AOS2367

Skewed Bernstein–von Mises theorem and skew-modal approximations

Autoren: Daniele Durante, Francesco Pozza, Botond Szabo
Veröffentlicht in: The Annals of Statistics, 2024, ISSN 0090-5364
Herausgeber: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.48550/ARXIV.2301.03038

Robust leave-one-out cross-validation for high-dimensional Bayesian models

Autoren: Silva, Luca Alessandro; Zanella, Giacomo
Veröffentlicht in: Journal of the American Statistical Association, 2023, ISSN 0162-1459
Herausgeber: Taylor & Francis
DOI: 10.48550/ARXIV.2209.09190

Partially factorized variational inference for high-dimensional mixed models

Autoren: Max Goplerud, Omiros Papaspiliopoulos, Giacomo Zanella
Veröffentlicht in: Biometrika, 2024, ISSN 0006-3444
Herausgeber: Oxford University Press
DOI: 10.48550/ARXIV.2312.13148

Improving multiple-try metropolis with local balancing

Autoren: Philippe Gagnon, Florian Maire, Giacomo Zanella
Veröffentlicht in: The Journal of Machine Learning Research, 2023, ISSN 1532-4435
Herausgeber: JMLR.org
DOI: 10.48550/ARXIV.2211.11613