Description du projet
De nouveaux algorithmes pour prendre en compte la proportionnalité dans les décisions publiques
Lorsque des individus (éligibles en tant qu’électeurs), formant un groupe, se trouvent en désaccord mais doivent parvenir à une décision collective, ils ont généralement recours au compromis. La notion d’impartialité au sein du groupe, aussi désignée par le terme proportionnalité, joue un rôle essentiel. Les algorithmes proportionnels sont largement utilisés dans divers scénarios de la vie réelle. Afin de faire progresser la compréhension et l’application de la proportionnalité dans la prise de décision publique, le projet PRO-DEMOCRATIC, financé par le CER, se concentrera sur le développement de méthodes de raisonnement génériques pour évaluer le traitement équitable des électeurs. Ces méthodes seront applicables à des modèles spécifiques liés aux décisions publiques. Les principaux objectifs consisteront à tester les théorèmes qui spécifient les conditions dans lesquelles notre compréhension de la proportionnalité peut être satisfaite, à analyser les règles et à concevoir une série d’algorithmes.
Objectif
The project is set in the field of computational social choice.
We will focus on formal models describing scenarios, where a group of individuals, called voters, disagrees on certain matters, yet needs to make a collective decision. The decision must truly represents a compromise. We focus on group fairness understood as proportionality. There are numerous real-life scenarios that involve collective (public) decisions, and where our solutions could be applied. Examples include: elections of representative bodies (such as parliaments, faculty boards, etc.), participatory budgeting elections (where citizens decide how to allocate a part of a municipal budget), or scenarios where certain local communities (say, housing cooperatives) make series of decisions. In addition, proportional algorithms for making collective decisions can be used for selecting nominees for an award, for constructing rankings of movies or books, for selecting validators in consensus protocols, such as the blockchain, for constructing rankings of web-pages in response to user queries, for locating public facilities, or for improving genetic algorithms.
The goal of this project is to develop generic methods of reasoning about equity of treatment of voters, and to design new algorithms that satisfy the most demanding criteria of proportionality. The new methods should be applicable to a number of specific models that concern public decisions. We will (1) prove theorems specifying whether and under which conditions our notions of proportionality are satisfiable, and (2) we will analyse various rules and algorithms with respect to our criteria of proportionality and other important desiderata that are commonly considered in social choice theory. We plan to (3) determine the computational complexity of the problem of finding proportional public decisions, and to (4) develop exact, approximation, fixed-parameter-tractable, and heuristic algorithms for this and related computational problems.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thème(s)
Appel à propositions
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Pologne