High-dimensional mathematical methods for LargE Agent and Particle systems

Informations projet

HighLEAP

N° de convention de subvention: 101077204

DOI

10.3030/101077204

Date de signature de la CE 28 Juillet 2023

Date de début 1 Decembre 2023

Date de fin 30 Novembre 2028

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 379 858,00

Contribution de l’UE

€ 1 379 858,00

Coordonné par

ECOLE NATIONALE DES PONTS ET CHAUSSEES
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (1)

Comparison between tensor methods and neural networks in electronic structure calculations

Auteurs: Dus, Mathias; Dusson, Geneviève; Ehrlacher, Virginie; Guillot, Clément; Soffo Wambo, Joel Pascal
Publié dans: ESAIM: Proceedings and Surveys, 2025, ISSN 1270-900X
Éditeur: EDP Sciences
DOI: 10.48550/ARXIV.2412.03319

Peer reviewed articles (8)

Mathematics of Computation

Auteurs: Mathias Dus; Virginie Ehrlacher
Publié dans: Mathematics of Computation, 2024, ISSN 0025-5718
Éditeur: American Mathematical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2305.09408

Marginal-Constrained Modified Wasserstein Barycenters for Gaussian Distributions and Gaussian Mixtures

Auteurs: Maxime Dalery; Geneviève Dusson; Virginie Ehrlacher
Publié dans: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2026, ISSN 0895-4798
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/24M1693349

A Wasserstein-type metric for generic mixture models, including location-scatter and group invariant measures

Auteurs: Geneviève Dusson, Virginie Ehrlacher, Nathalie Nouaime
Publié dans: ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, Numéro 32, 2026, ISSN 1292-8119
Éditeur: EDP Sciences
DOI: 10.1051/COCV/2026004

Nonlinear Reduced Basis using Mixture Wasserstein Barycenters: Application to an Eigenvalue Problem Inspired from Quantum Chemistry

Auteurs: Maxime Dalery, Geneviève Dusson, Virginie Ehrlacher, Alexei Lozinski
Publié dans: Constructive Approximation, 2026, ISSN 0176-4276
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00365-026-09732-Z

Influence of sampling on the convergence rates of greedy algorithms for parameter-dependent random variables

Auteurs: Mohamed-Raed Blel, Virginie Ehrlacher, Tony Lelièvre
Publié dans: Mathematics of Computation, 2026, ISSN 0025-5718
Éditeur: American Mathematical Society (AMS)
DOI: 10.1090/MCOM/3979

Reduced basis method for non-symmetric eigenvalue problems: application to the multigroup neutron diffusion equations

Auteurs: Conjungo Taumhas, Yonah; Dusson, Geneviève; Ehrlacher, Virginie; Lelièvre, Tony; Madiot, François
Publié dans: ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 2024, ISSN 2822-7840
Éditeur: EDP Sciences
DOI: 10.48550/ARXIV.2307.05978

Structure-preserving reduced order model for parametric cross-diffusion systems

Auteurs: Dabaghi, Jad; Ehrlacher, Virginie
Publié dans: ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 2024, ISSN 2822-7840
Éditeur: EDP Sciences
DOI: 10.1051/M2AN/2024026

Applied Mathematical Modelling

Auteurs: Abbas Kabalan; Fabien Casenave; Felipe Bordeu; Virginie Ehrlacher; Alexandre Ern
Publié dans: Applied Mathematical Modelling, 2025, ISSN 0307-904X
Éditeur: ScienceDirect
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.02433