High-dimensional mathematical methods for LargE Agent and Particle systems

Informazioni relative al progetto

HighLEAP

ID dell’accordo di sovvenzione: 101077204

DOI

10.3030/101077204

Data della firma CE 28 Luglio 2023

Data di avvio 1 Dicembre 2023

Data di completamento 30 Novembre 2028

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 379 858,00

Contributo UE

€ 1 379 858,00

Coordinato da

ECOLE NATIONALE DES PONTS ET CHAUSSEES
France

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (1)

Comparison between tensor methods and neural networks in electronic structure calculations

Autori: Dus, Mathias; Dusson, Geneviève; Ehrlacher, Virginie; Guillot, Clément; Soffo Wambo, Joel Pascal
Pubblicato in: ESAIM: Proceedings and Surveys, 2025, ISSN 1270-900X
Editore: EDP Sciences
DOI: 10.48550/ARXIV.2412.03319

Peer reviewed articles (8)

Mathematics of Computation

Autori: Mathias Dus; Virginie Ehrlacher
Pubblicato in: Mathematics of Computation, 2024, ISSN 0025-5718
Editore: American Mathematical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2305.09408

Marginal-Constrained Modified Wasserstein Barycenters for Gaussian Distributions and Gaussian Mixtures

Autori: Maxime Dalery; Geneviève Dusson; Virginie Ehrlacher
Pubblicato in: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2026, ISSN 0895-4798
Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/24M1693349

A Wasserstein-type metric for generic mixture models, including location-scatter and group invariant measures

Autori: Geneviève Dusson, Virginie Ehrlacher, Nathalie Nouaime
Pubblicato in: ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, Numero 32, 2026, ISSN 1292-8119
Editore: EDP Sciences
DOI: 10.1051/COCV/2026004

Nonlinear Reduced Basis using Mixture Wasserstein Barycenters: Application to an Eigenvalue Problem Inspired from Quantum Chemistry

Autori: Maxime Dalery, Geneviève Dusson, Virginie Ehrlacher, Alexei Lozinski
Pubblicato in: Constructive Approximation, 2026, ISSN 0176-4276
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00365-026-09732-Z

Influence of sampling on the convergence rates of greedy algorithms for parameter-dependent random variables

Autori: Mohamed-Raed Blel, Virginie Ehrlacher, Tony Lelièvre
Pubblicato in: Mathematics of Computation, 2026, ISSN 0025-5718
Editore: American Mathematical Society (AMS)
DOI: 10.1090/MCOM/3979

Reduced basis method for non-symmetric eigenvalue problems: application to the multigroup neutron diffusion equations

Autori: Conjungo Taumhas, Yonah; Dusson, Geneviève; Ehrlacher, Virginie; Lelièvre, Tony; Madiot, François
Pubblicato in: ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 2024, ISSN 2822-7840
Editore: EDP Sciences
DOI: 10.48550/ARXIV.2307.05978

Structure-preserving reduced order model for parametric cross-diffusion systems

Autori: Dabaghi, Jad; Ehrlacher, Virginie
Pubblicato in: ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 2024, ISSN 2822-7840
Editore: EDP Sciences
DOI: 10.1051/M2AN/2024026

Applied Mathematical Modelling

Autori: Abbas Kabalan; Fabien Casenave; Felipe Bordeu; Virginie Ehrlacher; Alexandre Ern
Pubblicato in: Applied Mathematical Modelling, 2025, ISSN 0307-904X
Editore: ScienceDirect
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.02433