High-dimensional mathematical methods for LargE Agent and Particle systems

Informacje na temat projektu

HighLEAP

Identyfikator umowy o grant: 101077204

DOI

10.3030/101077204

Data podpisania przez KE 28 Lipca 2023

Data rozpoczęcia 1 Grudnia 2023

Data zakończenia 30 Listopada 2028

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 379 858,00

Wkład UE

€ 1 379 858,00

Koordynowany przez

ECOLE NATIONALE DES PONTS ET CHAUSSEES
France

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (1)

Comparison between tensor methods and neural networks in electronic structure calculations

Autorzy: Dus, Mathias; Dusson, Geneviève; Ehrlacher, Virginie; Guillot, Clément; Soffo Wambo, Joel Pascal
Opublikowane w: ESAIM: Proceedings and Surveys, 2025, ISSN 1270-900X
Wydawca: EDP Sciences
DOI: 10.48550/ARXIV.2412.03319

Peer reviewed articles (8)

Mathematics of Computation

Autorzy: Mathias Dus; Virginie Ehrlacher
Opublikowane w: Mathematics of Computation, 2024, ISSN 0025-5718
Wydawca: American Mathematical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2305.09408

Marginal-Constrained Modified Wasserstein Barycenters for Gaussian Distributions and Gaussian Mixtures

Autorzy: Maxime Dalery; Geneviève Dusson; Virginie Ehrlacher
Opublikowane w: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2026, ISSN 0895-4798
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/24M1693349

A Wasserstein-type metric for generic mixture models, including location-scatter and group invariant measures

Autorzy: Geneviève Dusson, Virginie Ehrlacher, Nathalie Nouaime
Opublikowane w: ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, Numer 32, 2026, ISSN 1292-8119
Wydawca: EDP Sciences
DOI: 10.1051/COCV/2026004

Nonlinear Reduced Basis using Mixture Wasserstein Barycenters: Application to an Eigenvalue Problem Inspired from Quantum Chemistry

Autorzy: Maxime Dalery, Geneviève Dusson, Virginie Ehrlacher, Alexei Lozinski
Opublikowane w: Constructive Approximation, 2026, ISSN 0176-4276
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00365-026-09732-Z

Influence of sampling on the convergence rates of greedy algorithms for parameter-dependent random variables

Autorzy: Mohamed-Raed Blel, Virginie Ehrlacher, Tony Lelièvre
Opublikowane w: Mathematics of Computation, 2026, ISSN 0025-5718
Wydawca: American Mathematical Society (AMS)
DOI: 10.1090/MCOM/3979

Reduced basis method for non-symmetric eigenvalue problems: application to the multigroup neutron diffusion equations

Autorzy: Conjungo Taumhas, Yonah; Dusson, Geneviève; Ehrlacher, Virginie; Lelièvre, Tony; Madiot, François
Opublikowane w: ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 2024, ISSN 2822-7840
Wydawca: EDP Sciences
DOI: 10.48550/ARXIV.2307.05978

Structure-preserving reduced order model for parametric cross-diffusion systems

Autorzy: Dabaghi, Jad; Ehrlacher, Virginie
Opublikowane w: ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 2024, ISSN 2822-7840
Wydawca: EDP Sciences
DOI: 10.1051/M2AN/2024026

Applied Mathematical Modelling

Autorzy: Abbas Kabalan; Fabien Casenave; Felipe Bordeu; Virginie Ehrlacher; Alexandre Ern
Opublikowane w: Applied Mathematical Modelling, 2025, ISSN 0307-904X
Wydawca: ScienceDirect
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.02433