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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Revolutionizing AI in drug discovery via innovative molecular representation paradigms

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

The surprising ineffectiveness of molecular dynamics coordinates for predicting bioactivity with machine learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Emanuele Criscuolo; Rıza Özçelik; Derek van Tilborg; Francesca Grisoni
Publicado en: ChemRxiv, 2024, ISSN 2573-2293
Editor: Cambridge Open Engage
DOI: 10.26434/CHEMRXIV-2024-RP81V

Going beyond SMILES enumeration for generative deep learning in low data regimes (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Helena Brinkmann, Antoine Argante, Hugo ter Steege, Francesca Grisoni
Publicado en: ChemRxiv, 2025, ISSN 2573-2293
Editor: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.26434/chemrxiv-2025-fdnnq

Scaffold Hopping with Generative Reinforcement Learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Luke Rossen, Finton Sirockin, Nadine Schneider, Francesca Grisoni
Publicado en: ChemRxiv, 2024, ISSN 2573-2293
Editor: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.26434/chemrxiv-2024-gd3j4

Integrating Genetic Algorithms and Language Models for Enhanced Enzyme Design (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Yves Gaetan Nana Teukam; Federico Zipoli; Teodoro Laino; Emanuele Criscuolo; Francesca Grisoni; Matteo Manica
Publicado en: Briefings in Bioinformatics, 2024, ISSN 1477-4054
Editor: Oxford Academic
DOI: 10.1093/bib/bbae675

Traversing chemical space with active deep learning for low-data drug discovery (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Derek van Tilborg; Francesca Grisoni
Publicado en: Nature Computational Science, 2024, ISSN 2662-8457
Editor: Springer Nature
DOI: 10.1038/s43588-024-00697-2

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