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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Revolutionizing AI in drug discovery via innovative molecular representation paradigms

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

The surprising ineffectiveness of molecular dynamics coordinates for predicting bioactivity with machine learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Emanuele Criscuolo; Rıza Özçelik; Derek van Tilborg; Francesca Grisoni
Veröffentlicht in: ChemRxiv, 2024, ISSN 2573-2293
Herausgeber: Cambridge Open Engage
DOI: 10.26434/CHEMRXIV-2024-RP81V

Going beyond SMILES enumeration for generative deep learning in low data regimes (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Helena Brinkmann, Antoine Argante, Hugo ter Steege, Francesca Grisoni
Veröffentlicht in: ChemRxiv, 2025, ISSN 2573-2293
Herausgeber: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.26434/chemrxiv-2025-fdnnq

Scaffold Hopping with Generative Reinforcement Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Luke Rossen, Finton Sirockin, Nadine Schneider, Francesca Grisoni
Veröffentlicht in: ChemRxiv, 2024, ISSN 2573-2293
Herausgeber: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.26434/chemrxiv-2024-gd3j4

Integrating Genetic Algorithms and Language Models for Enhanced Enzyme Design (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Yves Gaetan Nana Teukam; Federico Zipoli; Teodoro Laino; Emanuele Criscuolo; Francesca Grisoni; Matteo Manica
Veröffentlicht in: Briefings in Bioinformatics, 2024, ISSN 1477-4054
Herausgeber: Oxford Academic
DOI: 10.1093/bib/bbae675

Traversing chemical space with active deep learning for low-data drug discovery (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Derek van Tilborg; Francesca Grisoni
Veröffentlicht in: Nature Computational Science, 2024, ISSN 2662-8457
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/s43588-024-00697-2

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