Conveying Agent Behavior to People: A User-Centered Approach to Explainable AI

Información del proyecto

CONVEY

Identificador del acuerdo de subvención: 101078158

DOI

10.3030/101078158

Fecha de la firma de la CE 15 Diciembre 2022

Fecha de inicio 1 Enero 2023

Fecha de finalización 31 Diciembre 2027

Financiado con arreglo a

• European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 470 250,00

Aportación de la UE

€ 1 470 250,00

Coordinado por

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Israel

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Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Data Management Plan (1)

Data Management plan

Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

Explaining Reinforcement Learning Agents through Counterfactual Action Outcomes

Autores: Yotam Amitai, Yael Septon, Ofra Amir
Publicado en: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Edición 38, 2024, ISSN 2374-3468
Editor: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aaai.v38i9.28863

ASQ-IT: Interactive explanations for reinforcement-learning agents

Autores: Yotam Amitai, Ofra Amir, Guy Avni
Publicado en: Artificial Intelligence, Edición 335, 2024, ISSN 0004-3702
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.artint.2024.104182